JEV Moment

Transkript

00:00:00Willkommen bei Think Different. Think AI., dem Podcast von Mark und Jens.

00:00:07Zwei technologieverliebte Köpfe, die nicht nur über künstliche Intelligenz reden, sondern sie leben.

00:00:14Hier gibt's klare Einordnungen, echte Praxiseinblicke und einen frischen Blick auf das, was möglich ist.

00:00:20Verständlich, kritisch und immer mit einem Augenzwinker.

00:00:24KDI zum Nachdenken, zum Schmunzeln und vor allem zum Mitreden.

00:00:29Herzlich Willkommen bei Think Different. Think AI.

00:00:38Heute wird es echt langweilig, ihr könnt eigentlich schon fortwieder ausschalten,

00:00:42weil wir reden heute über Ja oder Nein, Rechnung oder Mahnung.

00:00:48Wir reden heute über Kategorisierung, Klassifizierung, wie auch immer wir das nennen wollen.

00:00:53Und neben mir, es gibt bei Singte von Zinke, die zwei Klassifizierungen, der Moderator heißt Mark, oder der Moderator heißt Jens.

00:01:01Hallo Jens! Hallo Mark, das hast du schön angeleitet und es auch schon passt, sehr gut erklärt, was eine Klassifizierung ist.

00:01:07Das freut mich. Ich bin ganz verschwindelig auf die Folge, weil ich glaube, du redest da ja so ein bisschen frau, herklausilisiert über etwas ein neues Beben, das durch die KI-Landschaft gegangen ist, was jetzt ausnahm.

00:01:19Die Perspektive, die gar nicht so ganz neu ist, weil ich glaube, das, was du gerade angedeutet

00:01:24hat, dass Klassifizierung, das kennen wir doch schon seit 50 Jahren, das ist nicht neu.

00:01:30Klassifizierung kenne ich aus meinen ersten Programmierversuchen, zu Zeiten von Turbo Pascal.

00:01:35Ich möchte nichts über die Sprache erklären, wenn sie interessiert darf, googeln.

00:01:39Das ist quasi sowas wie eine IF-Apfrage, bin ich das oder das?

00:01:45später gab es dann noch schöne Geschichten, die so eine Case abfragen. Wenn eins dann das,

00:01:50wenn zwei dann das oder wenn zwischen eins und zwei dann jenes. Also ist im Grunde, du hast

00:01:56einen Eimerchen und also du hast verschiedene Firmchen und kannst Sachen reinlegen, wenn

00:02:03sie bestimmten Kriterien entsprechen. Und das ist jetzt etwas, das tatsächlich so ein bisschen

00:02:08die KI-Welt, ich sag jetzt mal nicht umgekrempelt hat, aber ich sag mal, das ist, also ich

00:02:15Ich weiß jetzt nicht, in welcher Verköstigung von Getränken man davon vom Abgang spricht.

00:02:20Aber bei Jev hatte ich dieses Gefühl, und da ist auch schon das erste Wort gefallen,

00:02:25dass es im Abgang mir mehr Ideen hochkam, als ich ursprünglich dachte, als ich das gelesen

00:02:34habe.

00:02:35Ich fahre mal ein bisschen an, ja?

00:02:36Also, und da kann es ja gar nicht entscheiden.

00:02:37Jetzt sehen wir auch, worum es geht.

00:02:38Also, ich meine, ja, da ist ganz richtig gedroppt.

00:02:40So, jetzt muss ich abholen.

00:02:41Verdammtag, verdammtag, verdammtag.

00:02:42Also.

00:02:43Nicht denn?

00:02:44Mach euch.

00:02:4515. September, wir müssen ja auch ein bisschen mal, je nachdem, wann man die Folge hört, dass

00:02:50man kurz weiß, was so passiert ist, dass TypeSafeAI ein KI-Modell vorgestellt hat. Und zwar

00:02:56ein KI-Modell, das keine Texte schreiben kann, aber Entscheidungen treffen. Und als ich das

00:03:02gehört hatte, ich war gerade auf dem Rückweg aus dem Büro, dachte ich mir so, also um jeden

00:03:09kurzen Fackelzug, also was für ein Quatsch, ein Modell, das nicht reden kann, was es

00:03:14das für ein Kram. Ja, voll in meiner Bubble verfangen, weil ich dachte, okay, da hat

00:03:19wieder, als ob Meta-Neues-Modell rausbringt, interessiert auch nicht so wirklich und so Punkt.

00:03:25Naja, lange Rede, kurzer Sinn, als ich dann zu Hause ankam und ich in der Straßenbahn,

00:03:32wie jeder Jugendliche, wie ich, TikTok fröhend gemerkt habe, das hat ja gar nicht nachgelassen.

00:03:39Da kommen mir immer mehr, immer mehr, die darüber schreiben und nicht schreiben.

00:03:43Schreiben ist falsch, das wäre ja die Tageszeitung, die davon berichten, dass das so toll wäre.

00:03:49Jetzt musste alte Weise, man sich doch noch mal überlegen, was macht das denn?

00:03:52Und haben Strich erlaubt mir Jev auf jeden Fall schon mal eins nicht.

00:03:57Ich kann mit Jev nicht brumpten.

00:03:59Ich kann Jev nicht schreiben, klassifiziere mir dies oder wie bewertest du jenes.

00:04:04Jev erlaubt eine Anfrage, die besteht eigentlich nur aus zwei Teilen.

00:04:08einem State und einer Question. Ein State ist ein etwas. Das kann ein Satz sein, das kann

00:04:16ein ganzer Text sein. Also für ein Beispiel nachher, ich habe zwei Beispiel, um sich das

00:04:21gut vorstellen kann. Das eine sind die Sätze, die in einem Dokument sind, die ich nacheinander

00:04:25Jev gebe. Das andere ist ein ganzer Text, den ich Jev gebe. Das wäre der State.

00:04:32Und die Question, das sind Typisierungsfragen, also Fragen, die das System zwingen, mir ein

00:04:39deutige Antworten zu geben.

00:04:41Was hat der dort für Fragen, die er erlaubt, auch nicht vogelfrei, ja, auch das ist jetzt

00:04:46wieder kein Prompt.

00:04:47Er hat klassische Ja-Nein-Aussagen, also nach dem Motto, ich gebe dir etwas und

00:04:52du sagst mir Ja oder Nein.

00:04:55Eine Frage könnte sein, ist das hier nachzahlungspflichtig, wenn der Text der Inhalt Ja oder Nein.

00:05:02Er kann nach einem Zustand fragen, also quasi so eine Art, wie dringlich ist etwas, wie groß

00:05:09es gut ist, eine Qualität, so nach dem Motto, er kann so eine Art, ich nenn's mal Score,

00:05:14ich nenn's mal Score ist gut, das heißt wahrscheinlich Score, Score Level Wahrscheinlichkeit

00:05:17Zurückmeldung geben und er kann eine Wahrscheinlichkeitsverteilung benennen.

00:05:22So, und jetzt, wenn man sich jetzt überlegt, was kannst du jetzt mit dem Ding machen?

00:05:26Na ja, du kannst jetzt, wenn ich das an den Beispiel von eben bringen, dem

00:05:31dem Ding sagen, du passen auf, ich geb dir eine Mail und ich sage dir vorher, du musst

00:05:36mir sagen, ist das eine Schwerdjahnein, eine Reklamationjahnein, eine Mahnungjahnein, was

00:05:41ist denn das? Und dann gibt dir quasi ein Hinweis nach dem Motto, es ist ja, es ist eine Mahnung.

00:05:48Das ist eine Rückmeldung, ich sehe eine Wortmeldung aus dem Publikum, Jens, Jens möchtest

00:05:54du? Ich darf, ich darf, ja, ja, ich dachte, ganz kurz um das einzuordnen. Jetzt habe

00:05:58habe ich aber jetzt die ganze Zeit mit den LMMs ja und du hast ja gerade schon gesagt, die kann ich chatten und geben die ausführliche Antwort.

00:06:05Die konnten dann ja eine Mail jetzt schon so dritt beantworten.

00:06:08Weißt du, die haben ja dann gesagt, Ui, da ist eine Mahnung, also werde ich das jetzt mal beantworten, wie man so eine Mahnung beantwortet.

00:06:13Wo ist jetzt der Vorteil, wenn ich jetzt so einen Jev habe?

00:06:17Ich finde das total schön, dass du mir während ich noch erkläre, was es ist, mich jetzt schon auf diese Werthaltigkeit und Effizenzgeschichten bringst.

00:06:25gibt mir noch die Chance, ein, zwei Beispiele zu bringen und dann kann man sagen, wo das rein spielt.

00:06:32Die Beispiele, nämlich die Erzünder, die kamen, ich meine, das eine kannst du jetzt vorstellen.

00:06:36Ich habe das mit der Mahnung und der Rechnung gesagt, aber das war ja ein Beispiel für Jev bewertete Mail.

00:06:42Wenn Jev Zeilen bewertet, dann macht die Frage vielleicht, ist das eine Mahnung oder eine Rechnung gar keinen Sinn,

00:06:48sondern ich suche z.B. in einem Vertrag alle Passagen, in denen ansatzweise das Thema

00:06:55Konventionalsstrafe behandelt wird. Wenn du klassisch in einem Vertrag suchst,

00:06:59dann suchst du nach Begriffen. Wenn du fröhlich bist, suchst du vielleicht nach

00:07:02Konventionalsstrafe, Konventionalsstrafen, Strafe für Verzögerung, also

00:07:07verschiedene Arten der Nominclatur, aber du suchst, wenn du klassisch suchst

00:07:11in dem PDF, suchst du nach Worten. Wenn du mit Jev suchst, dann kannst du

00:07:16sagen, ich gebe hier einen Suchbegriff ein und frage Jev hat ein Abschnitt mit

00:07:22diesem Thema mein Suchwort zu tun. Das hat zur Folge, dass du reinschreibst

00:07:28Komventionalsstrafe und er gibt dir alle, er kann dir alle Bereiche in einem

00:07:32Dokument markieren, fast instantan, da kommen wir jetzt auch langsam als

00:07:36Brückenschlag zu dem, was du wolltest, fast instantan, wo du vorher, wie gesagt,

00:07:42sonst nur mit Mio-Not, vielleicht durch tausende Seiten von Dokumenten gekommen bist, bist

00:07:46du mit dem System dann wirklich sehr, sehr schnell durch. Und der große Unterschied,

00:07:51also das eine muss man sagen, was Type-Self gesagt hat, sind Werte, die gemessen haben,

00:07:57vielleicht kann man da her nochmal selbst gemessenen Werte in den Raum schmeißen,

00:08:01aber da sind exorbitant, schnellere Zahlen in der Arbearbeitung, die in dem dreistellen

00:08:07im Vergleich zu NLM, weil NLM versucht immer Sprache entgegenzunehmen, Sprache zu verarbeiten,

00:08:14Sprache auszugeben und dieses System kann gar keine Sprache entgegennehmen, kann gar keine Sprache

00:08:19ausgeben, kann nur klassifizieren und durch die harte Klassifizierung ist es auch sehr viel

00:08:26robuster, was Halluzination angeht. Weil wenn ein KI-Modell dir schreibt, ja das könnte

00:08:32könnte eine Nachforderung von Geld sein, dann könnte das auch genauso, keine

00:08:37Ahnung, ihm zwischendurch gerutscht sein, er kann aber auch könnte auch

00:08:40zwischendurch schreiben, auch das ist aber ein interessantes irgendwas, weil er

00:08:44einfach haluziniert. Jev hat ein festes Schema, in dem er antwortet,

00:08:49natürlich kann er sich irren, weil er das ist, weil er die Datei vielleicht an

00:08:54das ausgewertet hat, dass du das denkst, aber haluziniert sich keine

00:08:58neue Antwort rein, weil er kennt nur diese Antwort. Und wenn du das wieder vergleichst mit LLM Workflows,

00:09:04ja, also sie schreiben wirklich 40 bis 200 mal schneller als wenn du ein LLM Workflow startest

00:09:12und nicht nur schneller, sondern auch billiger. Ein Beispiel, das sie gebracht haben war,

00:09:16sie haben 10.000 Support-Tickets durchgejagt. Zu bewerten ist das eine Reklamation oder was

00:09:23anderes. Und mit Jev hast du für eine Million Import Tokens 0,042 US Dollar Cent. Bei einem

00:09:32LLM waren es 0,2 US Dollar. Das ist ein ganz anderer Wert.

00:09:39Das ist definitiv ein anderer Wert. Vor allem auf der Output-Seite. Also es ist ja eigentlich

00:09:45auch kaum Output, was zurückkommt. Ich meine, wir jetzt mal wieder die Beispiele

00:09:49von dir gerade nimmst. Also Entschuldigung, Entschuldigung. Ich habe eben US-Dollar-Send, also 0,042 US-Dollar, gegen 0,2 US-Dollar. So, Entschuldigung.

00:09:59Da ich nicht glaube, dass irgendeinem Rechenschil wäre jetzt gerade lauschend an der Lautsprecher-Hocke, ist das glaube ich auch egal.

00:10:06Wir können das aber ja nochmal an die Show Notes reinschreiben, wie es korrekt ist.

00:10:09Das Spannende ist halt tatsächlich diese Fähigkeit, A schnell, da können wir später mal drauf eingehen, aber B eben auch sehr, sehr präzise, um ohne Dumme rum zu labern, zu antworten, ist einfach selbst mal so glatt gesagt auch, glaube ich, der große, auch ein großer Unterschied.

00:10:24Weil ich jetzt sage, wenn ich eine Frage an Jev in die Richtung stellen würde, ist ein Ball rund, dann würde er halt mir nicht erzählen, hm, das ist aber eine gute Frage.

00:10:33erst mal von dir, lieber Jens. Das kann man unterschiedlich sehen, aber natürlich ist ein Ball rund.

00:10:38Und Jev würde halt, je nachdem, wie du es dann auswählst, dann auch so verschiedene Tüten,

00:10:43die man auswählen kann, wie die responses dann sind, würde da sehr, sehr klar Antworten

00:10:47wahrscheinlich mit, ja, zu 95 Prozent ist ein Ball rund oder zu 98 Prozent ist ein Ball rund.

00:10:53Und ohne irgendwie Umschweife. Das war sonst immer kennend. Ich hatte jetzt irgendwie so,

00:10:57ich hatte einen Tweet gelesen, der hatte einer gesagt, es ist so ein bisschen wie

00:11:00Jev ist jetzt so eine künstliche Intelligenz, die ihm nicht erstmal wie ein Poet versucht,

00:11:07ihr was zu erzählen, sondern einfach Antworten liefert.

00:11:10Ja, aber halt nicht Antwort auf eine Frage, sondern Antwort auf, also ich meine, wie gesagt,

00:11:17ihr hattet diese drei Bausteine, so nach dem Motto, an welchem Team, nee, an welches

00:11:22Team, so, soll ich eine Anfrage weiter schicken, ihr kriegt eine Auswahl und

00:11:25dann sagt ihr, schickt das an das Team.

00:11:27wie dringend ist die Anfrage oder bittet eine Person um eine Erstattung mit einer Wahrscheinlichkeit

00:11:33von nur bis 100 Prozent, was ja dann bei KI-Systemen in einem Wert zwischen 1 oder 1 dargestellt

00:11:37wird. Und dass du so etwas dahin fragen kannst, ohne dass du in A. Todgelabbert wirst, B.

00:11:46eine Geschwindigkeit hast. Also ich meine, jetzt ohne, es gibt so viele Systeme am

00:11:50Markt, die sich wirklich so um den Umgang alleine mit Tickets kümmert. Wenn du

00:11:56überlegst, dass solche Möglichkeiten, selbst wenn du mehrere Jev-Anfragen, also es gibt

00:12:03auch andere Systeme, da können wir gleich mal drauf eingehen, aber wenn du mehrere Anfragen

00:12:06wie bei Jev, sagen wir so, hintereinanderschalten, bist du immer noch schneller als klassische

00:12:11Verfahren, die sich um Klassifizierungen kümmern. So nach dem Motto, ist das eine Mahnung

00:12:15Ja, nein, ist ja kundebekannt. Ja nein, ist das dringend. Ja nein,

00:12:19Be bist du da durch bist.

00:12:21Schon die nächsten zehn Tausend Dinger durch gesucht und Wilhelm

00:12:24zu einem Prochteil von Geld.

00:12:26Du kannst mit sortieren, mit zuordnen.

00:12:28Du kannst das nutzen für Weiterleitung.

00:12:30Du kannst das nutzen zum Wahrenden nach dem Motto, ist der Inhalt oder die Ereignisse

00:12:35sind da besondere Erkenntnisse drin, Kriterien drin, die jetzt eine schnelle Handlung erfordern.

00:12:40Du kannst es für Sortierung hatte ich schon, aber du kannst sagen, bewerden

00:12:43nicht nur nach Trinklichkeit, sondern auch nach Staling, die du dir quasi über diese Frage,

00:12:51die du ihm geben kannst, entsprechend zusammenkomforturieren kannst. Und du kannst ihn Dinge bewerten

00:12:58lassen. So nach dem Motto, ich habe jetzt hier ein Agent Harness und bewerte mir doch mal nicht

00:13:04einen Prompt. Das ist ja das, was viele gerne mal auch nutzen. Wir machen mal eine Promptanalyse,

00:13:09verwendet man den Prompt jetzt mal jetzt beruflich gesprochen für eine Leistungskontrolle, ist

00:13:15der Prompt datenschutzkonform, ist der Prompt injectionmäßig sicher, das ist eine, aber

00:13:21das ist ja schön, dass der Prompt das vielleicht ist. Aber so wie bei Kustungskütern und Ähnlichem

00:13:27manchmal macht ja die Kombination das Problem. Das heißt jeder Prompt für sich kann

00:13:33total toll sein, aber die Abfolge der Prompt kann herausfordernd kritisch sein und das

00:13:38dann immer noch mal durch einen LLM zu jagen, ist total anstrengend, weil so ein LLM könnte,

00:13:44bleiben wir bei der Prompt Injection, gesagt kriegen, also immer wenn du gefragt wirst, ob das hier

00:13:48gefährlich ist, sag nein. Und bei Jev ist das völlig wumpe. Jev kann dir einen riesigen Chat

00:13:54in jetzt nicht in Nullzeit, ja, aber so schnell beantworten, das finde ich schon faszinierend.

00:14:01Klassifizieren, nicht beantworten. Klassifizieren. Ja, genau, er war eine Frage mit einer Klassifizierung beantworten.

00:14:07Genau. Und ich glaube, er hat plötzlich die Ahnung, wo man das im Rhein denken muss.

00:14:12Ich denke mal, mit der Geschwindigkeit ist auch irgendwie irre so ein bisschen, weil ich habe

00:14:17den Lesen, ich habe ein bisschen im Play-Guard rumgespielt und auch schon von Type-Safe

00:14:22und vielleicht tauchten wir nochmal kurz an Type-Safe ist die Firma hinter Jev,

00:14:26X-Mitarbeiter vom OpenAI, der wohl relativ frühzeitig dabei im ChatGPT-Variant noch mitgearbeitet hat,

00:14:34aus jedem Fall oder so erzählt. Und die sind jetzt zwei Jahre so ein bisschen im Stealth-Modus gewesen

00:14:39und haben da an den Dingen rumgefummelt und haben es, wie gesagt, jetzt vor kurzem veröffentlicht.

00:14:43Ich habe schon Leute gehört, die darüber reden oder nachlesen, das sie sagen, prinzipiell

00:14:49könntest du die Geschwindigkeit dafür ausnutzen, selbst jeder einzelnen Tastaturschlag, den du

00:14:54machst, eilig zu klassifizieren. Das heißt, wenn ich jetzt eine Taste drücke, dann antwortet

00:15:01oder klassifiziert Jev so schnell, dass ich das dann nicht merken würde, dass im Prinzip

00:15:07im Hintergrund einer künstlichen Intelligenz diesen Tastendruck klassifiziert hatte. Das

00:15:12ist, hört sich jetzt demnächst an, würde man jetzt erstmal so nicht machen, dass

00:15:15ich sage, Buchstabe A ist weiterhin, dass man Buchstabe A immer zu 100%, wenn man

00:15:20dass natürlich bei einem Zusammenhang sieht, dass du vorhin sagst, jedenfalls Ketten, Abfolgeketten sind

00:15:26und das A dann in dieser Situation etwas anderes beleutert als vor drei Keystrokes vorher oder

00:15:31irgendwas anderes und ich das dann immer mit so einem LMM, also mit einem, ich weiß gar nicht,

00:15:34den nennt man Jev denn jetzt einfach. Es ist eine künstliche Intelligenz, eine so genannte Systeme 1,

00:15:39Intelligenz habe ich jetzt gelernt, ja, gibt es da schon irgendwie eine andere?

00:15:42Schreib es doch in den Playground und frag ich dich, sage 1, ja und 2, nein.

00:15:46Ja, genau. Wie nennst du dich?

00:15:48Ja, gut. Aber das können wir ja noch planen.

00:15:50Aber das ist im Prinzip so ein bisschen eine neue Art und Weise,

00:15:53wie Künstliche Gens interagieren kann mit uns

00:15:57und in der Verkettung von einem LMM im Hintergrund

00:16:01und einer Jev Horner.

00:16:03Da kommen ja ganz interessante Anwendungen raus.

00:16:05Weil ich glaube, was nochmal wichtig ist und wo du vielleicht auch nochmal

00:16:07so ein bisschen Licht drauf werden darfst, ist dieses Thema.

00:16:10Wie kommen wir denn jetzt zur Klassifizierung?

00:16:12Weil Klassifizierung, kann ich auch sagen,

00:16:14habe ich früher auch schon gemacht, dass man sagt, genau so Klassifizierungslisten, ganz

00:16:18altes, ganzes Thema ist nicht nur ein IT-Thema, gab es schon immer irgendwie auf der Welt,

00:16:21dass wir Sachen klassifiziert haben, um sie leichter zuordnen und schneller zuordnen,

00:16:25so wie, keine Ahnung, das sind alles Grüne, könnte ihr was mit, mit, keine Ahnung, Pflanzen

00:16:32zu tun haben. Und wenn noch was braunes dran ist, dann ist das höchstwahrscheinlich

00:16:35ein Baum und so klassifizieren wir die Sachen. Woher kommen diese Klassifizierung?

00:16:39Muss ich die dann jetzt selber machen oder macht Jev sich diese Klassifizierung?

00:16:42Wie ist das?

00:16:43würde mich dem Thema gerne ein Ticken noch anders nähern. Ich stelle es nicht zurück. Ich nähe mich trotzdem anders, weil ich habe euch ja es erzählt.

00:16:51Ich stand in der Straßenbahn und zu Hause war ich für Kenntnis von und habe ich erzählt, was es ist.

00:16:55Ich würde gerne darüber kommen, was habe ich dann gemacht und da komme ich vielleicht auch ein bisschen über die Überraschung.

00:17:00Was ist eigentlich alles eine Klassifizierung?

00:17:03Ich wollte es dann ausprobieren und ich hatte irgendwie keinen Zugang. Später habe ich dann zwar irgendwann mal mitgekriegt, dass es

00:17:08verschiedenste Anbieter gab, die in ihren Routern das Ding angeboten haben.

00:17:12Da war es aber schon um mich geschehen und viel zu spät, weil da ist nämlich ein

00:17:17zweites Thema passiert. Der Nerd in mir hat nämlich sich daran erinnert, es gibt

00:17:23ja ganz viele Modelle am Markt, die sich mit LLM beschäftigen, zum Beispiel so ein

00:17:26Quen 3, das ist, auf Hacking Face kannst du das haben, das hat leichte Gewichte,

00:17:33ist ein kleines Modell, hat aber den Vorteil, dass du, ich sage erst mal,

00:17:37dich da dran flanschen kannst und eben ein paar Sachen weitbringen kannst. Long story short,

00:17:41ich habe alles, was ich von Jev gefunden habe im Internet meinen OpenAI gegeben und habe gesagt,

00:17:49du passt mal oben. Ich bin hier auf einem Mac, Freunde des Podcasts, wissen, dass ich ein sehr

00:17:54abfüllfreundlicher Anwender bin. Und da gibt es einen Framework, das hieß früher CoreML,

00:18:00heute heißt das CoreAI, muss ja alles irgendwie AI heißen. Aber was konnte ich mit dem Framework

00:18:06auf meinem Mac machen. Ich konnte mir Q3 auf mein Mac lernen und konnte ihm quasi das Verhalten von

00:18:13Jev beibringen, dass er nur auf diese Fragen hört und eine Klassifizierung zurückgibt. Jetzt könnt

00:18:21es zu sagen, ach guck mal, diese Spielkind, denkt er kriegt das da super gut hin. Gegen Jev

00:18:28selbst konnte es nicht laufen lassen, das stimmt, aber ich habe andere Open Source Lösungen mir

00:18:34mal angeschaut und das war total lustig. Nicht weil ich so schlau bin, sondern weil dieses

00:18:39Framework Core AI, Core ML so effizient auf dem Mac abgestimmt ist, war diese Lösung immer

00:18:46noch zwischen sechs und zwölfmal schneller als die anderen Open-Source-Lösungen, die

00:18:52zwischenzeitlich an dem besagten Wochenende im Internet entstanden. Es wirst du sagen,

00:18:56okay, wie schnell ist das? Naja, es war immerhin so schnell, dass er für mich

00:19:01Flappy Bird gespielt hat. Die Entscheidung drücke ich oder drücke ich nicht. Also Flappy

00:19:07Bird, das Spiel, wo der Jugendliche damals sich das Spiel gebaut hat, um damit ein Vogel

00:19:12zwischen einer Tonne, einer Säule, die von unten und oben ist, zwischendurch fliegen

00:19:16kann. Und wenn du drückst, fliegt er hoch. Und wenn du nicht drückst, fällt er runter.

00:19:19Also folgt der Schwerkraft. Ich habe das nie geschafft, da durchzukommen.

00:19:23War das eine Tonne oder war das sich sogar die original Super Mario Grafik? Es gab

00:19:28Ich möchte mich dazu nicht äußern, ich habe Angst, dass ich, wenn ich hier Super Mario erwähne,

00:19:32dass dann hier Nintendo nachher irgendwelche...

00:19:34Okay.

00:19:35Ja, das ist so wie Klemmbausteine.

00:19:37Ich bin da manchmal nicht so sicher.

00:19:39Mit Spielen darf man Spaß haben.

00:19:41Bei Nennungen sind sie irgendwie spaßgefreit.

00:19:43Wobei Nintendo ist, glaube ich, nicht so schlimm, wie die Besagten liegt.

00:19:46Ich glaube, wenn man dafür über Super Mario Reden mag, ohne Probleme.

00:19:49Okay, dann glaube ich auch, dass das die Tonnen waren.

00:19:51Aber lange Rede kurz sind, da wollte ich gar nicht raus.

00:19:54KOML, also KRI oder KOML sei dahingestellt,

00:19:58kann man nämlich in Programmcode von iPhone-Apps und Mac-Apps reintun.

00:20:04Und ich hatte ein altes Projekt, das war mal frei auf GitHub,

00:20:07war auch nicht das Original Flabby Bird, aber war Flabby Bird nachgebaut.

00:20:11Und das habe ich für das Handy, gab es dort als GitHub.

00:20:13Und dann habe ich dem Xcode gesagt, du pass mal obacht,

00:20:15also eigentlich in meinem Calling Agent nimm bitte Xcode

00:20:18und pack in die Steuerung Jev.

00:20:21Und da habt ihr ihm gesagt, er soll bitte seine Fragen so stellen,

00:20:26so nach dem Motto, dass Jev bewertet, klicken oder nicht klicken.

00:20:31Also für hoch oder runter.

00:20:34Er hat auf dem Handy dieses Spiel dann gespielt.

00:20:37Also das Modell lief A auf dem Handy, iPhone.

00:20:41Das Spiel wurde gestartet

00:20:42und nach Start hat er sofort sich das da drüber genommen.

00:20:44Das war sehr Spooky und es war eigentlich wie, als ob du uns hinzuguckst.

00:20:48Und dann stehst du da und denkst,

00:20:50Okay, das ist doch mal eine andere Klassifizierung als Rechnung oder Mahnung, ne?

00:20:55Wenn du dann später mal guckst, es gab andere Beispiele auf X, habe ich glaube ich was gesehen,

00:21:00auf LinkedIn, da hat jemand ein Tetris angeschlossen und hat die verschiedensten öffentlichen Modelle,

00:21:05die es gibt, Tetris spielen lassen, um zu gucken, wer kommt, wie weit.

00:21:09Das fand ich sehr lustig. Die LLMs haben mir immer ein...

00:21:12Die gucken sich immer das ganze Bildschirm an.

00:21:14Das heißt, wenn Tetris die Steine, die aufeinander kommen,

00:21:18kommen … und so weiter, an dieser Stelle … Sie können es sich das vorstellen.

00:21:22Der Mark kann nicht singen. Sind die LLNs irgendwann ausgestiegen?

00:21:26Dann sind die Türme oben voll gewesen, das Spiel vorbei fertig.

00:21:28Und auch einige der Jev-Nachbauten sind da quasi irgendwann ausgestiegen,

00:21:33aber viel viel später. Und du hast halt gesehen Steinenpositionierung,

00:21:38Steindrehen, Steinen runter waren die einfach rackenschnell.

00:21:41Und der letzte Punkt, da bin ich echt, ich muss n Schluck trinken,

00:21:46war, es hat jemand einen Proser-Use-Frameberg mit Jev erweitert. Wenn du heute einen Computer

00:21:55sagst, er soll mit einem LM einen Proser benutzen, dann macht er das ja. Und das klappt ja auch

00:22:01ziemlich gut, wie der dann klickt oder nicht. Aber mit Jev ist das so ungefähr auf

00:22:06Drogen, weil der schlicht und ergreifend viel schneller weiß, wo der klicken muss.

00:22:10Nach dem Motto, klick, klick, klick und du, hm? Ach so, der ist nicht abgestürzt, der ist schon fertig.

00:22:17Ja, ja, das ist genau.

00:22:18Die Ladezeiten im Browser schneller sind als Browseruse.

00:22:22So, ich trinke einen Schluck.

00:22:23Ich trinke einen Schluck und dann gehe ich in die zweite Frage rein, glaube ich, oder

00:22:28anschließende Frage rein.

00:22:29Ja, ich hätte das auch gesehen, ich hätte das Tetrisbeispiel auch gesehen.

00:22:32Browseruse hatte ich noch nicht gesehen, das finde ich spannend, weil ich jetzt

00:22:34tatsächlich gerade wieder so aktuell mit OpenAI mal Browser-Use hatte, weil ich wollte

00:22:40irgendeine OpenAI-Webseite, die ich gebastelt hatte, mal mit einer echten Domäne verknüpfen

00:22:45und dazu musste ich aber den Nameserver-Eintrag auch mal wieder ändern von irgendeiner UEL

00:22:49oder irgendeiner Domäne, die ich irgendwann mal liegen hatte und ich wusste gar nicht mehr,

00:22:54wie man das machte. Wo man jetzt den DNS-Eintrag und sowas machte. Ich weiß nicht, was

00:22:58lastig das Ding, das einfach machen. Dann hat dann OpenAI auch fröhlich da

00:23:03dem Browser geöffnet, sich eingelockt, kurz einloggen übernommen und dann durfte der

00:23:07weiterklingen. Ich fand das schon gar nicht schlecht, das ist schon eine okayische Geschwindigkeit

00:23:11ehrlicherweise gewesen, aber halt immer noch so, als wenn du jemanden zuguckst, der halt

00:23:17das allererste Mal eine Maus in die Hand nimmt und ein Computer bedient. Das heißt,

00:23:21das ist immer noch ein bisschen zäh, würde ich mal sagen, was das LLM dahinter macht

00:23:26mit wahrscheinlich tausend von Screenshots dies macht, vielleicht keine Ahnung,

00:23:29die die Dommenstruktur sie angucken oder nicht weiß es.

00:23:31Ah ja und die Tochenverbräuche, ne?

00:23:33Ja, es ist irre.

00:23:34Das ist nicht der richtige Weg, ehrlich.

00:23:36Und ich glaube, da kann auch noch echt viel passieren.

00:23:39Aber jetzt lassen Sie nochmal über das Klassifizieren und die Klass...

00:23:43Also, wo nach wie klassifizieren, dann eben auch nochmal beschreiben.

00:23:47Weil Jev ist natürlich auch ein Weltmodell.

00:23:50Das versteht die Welt.

00:23:51So, das weiß alles.

00:23:53Jetzt verstehe ich so, dass diese Klassifizierung ja auch so ein bisschen

00:23:57eben nicht vorgepromptet unbedingt sein muss, sondern auch on-the-fly entstehen kann.

00:24:03Liege ich da richtig oder liege ich da falsch? Weil ich denke gerade so ein bisschen in diese Richtung, dass man sagen kann, okay,

00:24:08ist diese Klassifizierung, die da vonstatten wird, weil du hast jetzt gerade das Spiel beschrieben, du hast ihm ja doch jetzt nicht beschrieben,

00:24:14was er da tun soll oder hast du ihm das beschrieben, als du das mit dem Flappy Bird Beispiel hattest? Also ich habe ihm beschrieben,

00:24:21dass, also ich hab dem System beschrieben, weil ich, ich kodiere ja schon irgendwie,

00:24:26ich hab dem System beschrieben, welche Klassifizierung er machen kann, nämlich die

00:24:31Leertaste drücken oder nicht, also ja, nein. Und ich hab ihm erklärt, dass er bitte,

00:24:37was passiert, wenn die Leertaste drücken und dass er so verhindern muss, dass er was

00:24:43berührt. Ich hab jetzt ehrlicherweise nicht mehr in den Source geguckt, was er daraus

00:24:47gemacht haben, welche Klassifizierung er alles daraus abgeleitet hat, so nach dem Motto, wie weit

00:24:53bin ich vielleicht vom Boden weg oder nicht, ja, also nach dem, also wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit,

00:24:57dass wenn ich nicht drücke, ich was treffe, ob das eine Klassifizierung war oder nicht,

00:25:00weiß ich nicht. Ich war tatsächlich vom Ergebnis geblendet und Wochenenden haben hier auch

00:25:06noch andere Inhalte als symbolierte Flappy-Birds, ja. Für mich war die Geschichte bis hier

00:25:10ein Cool, danke fürs Bloßstellen. Was ich gesehen habe, das habe ich mir aber tatsächlich

00:25:15auch noch nicht angeschaut, weil wie die Geschichtszählung erklärte, war das Wochenende rum und da musste

00:25:21ich meinem Tagewerk wieder nachgehen, ist, dass es auch irgendwie ein Skill gibt, der so ein bisschen

00:25:26hilft, Menschen zu verstehen, was Jev tut und wie Jev tut und keine Ahnung, vielleicht kann man mit

00:25:33diesen Skill heutzutage auch schon sagen, hier guckt man in den Quot und sagt immer, wo du

00:25:37damit entsprechende Dinge rausholen kannst. Ich finde es halt dahin gehen faszinierend,

00:25:42Und weil du machst den Browser auf oder den TikTok oder den Schnick-Snick und du findest

00:25:50immer noch eine Meldung, was irgendjemand mit Jev gebaut hat, wo du gar nicht darüber

00:25:56nachgedacht hast, dass das eventuell in diese Klassifizierungslogik einfällt.

00:26:00Letztens gab es so einen Jev-Register, was heißt letztens auch, aber auch im

00:26:04gesagten Wochenende über 1300 Projekte.

00:26:06Gut, wir wissen alle, Leins auf Code und Anzahlprojekte auf GitHub nehmen exorbitant

00:26:10zu, sobald Menschen in der Lage sind, einen Coding-Action zu bedienen, je nachdem wie

00:26:15Hohler läuft, hast du noch mehr Lines of Codes und noch mehr Projekte. Funfact am Rande.

00:26:19Ich habe ein kleiner App, die ich baste für den App Store und ich habe mir angewöhnt,

00:26:25weil es einfach so einfach ist, dass Astra mir die App immer auf Test flight, also

00:26:29das Beta-Programm von Apple lädt, dass ich dann für 24 Stunden von Apple für den

00:26:33Upload gesperrt wurde, wegen Limit Reached, wo ich dachte, es gibt Limit, habe ich

00:26:38Aber jetzt mit KI war das irgendwie scheinbar nicht so schwer, weil er hat immer jeden Mist

00:26:42sofort gleich auf Testblatt raus, Versionsnummer 347 raus, ja gut, auch was gelernt.

00:26:50Jetzt ist die Frage ja so ein bisschen, was machen wir denn jetzt eigentlich mit dem

00:26:57ganzen Thema?

00:26:58Was so, wenn ihr jetzt sagt, ist das etwas, was Privatanwender, die jetzt gerade momentan

00:27:04mit ihren KI-Chatten, ob das jetzt mit OpenAI ist, oder mit Enthophic, oder welcher KI auch immer,

00:27:10as perplexity, oder auch von mir aus gerne, mit Muse, bei Meta. Was ist das für ein Privatanwender

00:27:18gerade? Ist das etwas, wo wir sagen, das ändert den Zugriff, wie Menschen auf KI zugreifen,

00:27:24jetzt in nahezukunft schon, oder wenn wir jetzt erstmal so eine kleine Phase haben,

00:27:28wo wir sagen, okay, das ist so ein Developer-Ding, wo die Developer darauf abfahren werden

00:27:33und man hat nicht sofort so real-life Beispiele für den Privatanwender draußen.

00:27:37Wie ist denn da deine Einschrift?

00:27:39Also allein, also andersherum, ich glaube für den, wie nennen wir das so schön,

00:27:45den Otto-Normal-Verbraucher ist das völlig irrelevant.

00:27:49Es werden Dinge halt schneller, es werden Dinge halt günstiger, wenn sie eingesetzt werden,

00:27:54aber dass du jetzt hier sowas wie Jev ultrafast diesen Browser kriegst,

00:28:00dass du Jev Agent Desktop kriegst, dass du Jev Schießtmich und Schlachmich kriegst.

00:28:06Das ist für Entwickler cool, weil Entwickler damit

00:28:10schnellere Verbindungen von MCPserver hinkriegen oder Auswahl, welche MCPserver braucht.

00:28:16Ich habe allein beim Begriff MCPserver steigen ja schon viele wieder aus.

00:28:19Also von der Seite glaube ich, das ist etwas, das wird als Begriff

00:28:25für die Menschen draußen völlig irrelevant sein.

00:28:28Da hat OpenAI und LGBT viel mehr soziale Durchdringungen gehabt und Erfahrung gab,

00:28:35weil da konnten Menschen reinschreiben, hallo und hat einmal in ein Gedicht geschrieben,

00:28:39es hat sie in die Tagesschau geschafft und auf die Bildzeitung und auf den Schulhof und ich glaube

00:28:44nicht, dass irgendeiner mal sagt, hast du auch schon Jev, das wird irgendwie in die Agent-Harnisse

00:28:48reinkommen, in die Software reinkommen und das wird einfach da sein und du wirst

00:28:51irgendwann dich wundern, dass wenn du sagst, ja verdammter Axt, wo ist dann die

00:28:57Informationen zu meinem Vertrag und dass du dann viel schneller, viel besseres BAM-Filter hast, viel

00:29:03schnellere Suchen hast. Für dich ist es eine Suche und für das System ist es eine Aneinanderregung

00:29:08von 1.000 Klassifizierungen. Und diese intelligente IF-Anweisung, das wird, glaube ich, kein

00:29:17sozialkulturelles Erlebnis erfahren. Das wird einfach etwas sein, dass diese Nerdbubble hat.

00:29:23Warum ich das trotzdem als Thema gut finde, mal ohne wenn ich davon, man hat es vielleicht gemerkt,

00:29:28dass ich das, nachdem ich es erst mal abgetan habe, dann doch so begeistert von war. Auch weil ich

00:29:33mit QML sehr viel gelernt habe, Brandnotiz. In QML, fröhliche Größe an alle Apple-Entwickler,

00:29:38also App-Entwickler draußen, die Modelle von Hackingface, die kann man fast alle auch in

00:29:43QML überführen, teilweise sogar schon als QML-Module runterladen und die laufen auf eine Mac

00:29:47viel besser als in LM Studio oder so ein Kram. Haken ist, du musst halt die App da drum

00:29:52um noch bauen, ne? Also es ist halt wirklich ein Modul, dass du in eine App reinbaust, aber

00:29:56dann ist es tatsächlich noch mal effizienter. Und wenn ihr das macht, könnt ihr eigene

00:30:00System-Proms, Guardrails und so weiter reinpacken und coole Möglichkeiten. Aber gut, zurück

00:30:05zu Jev. Was ich an Jev, außer dass ich wie gesagt KOML ein bisschen was gelernt

00:30:10hab und gemerkt hab, verdammt argst, du solltest doch mehr drauf hören, was

00:30:14auf TikTok passiert, da werde ich gleich abtun, ist es dieses, auch wir, das soll sich überhaupt

00:30:22nicht hoch nicht anhören, aber auch wir werden überrascht. Wir wissen nach einem, ob mehr

00:30:26ein Modell kommt, ein Anthropic-Modell oder ein Grog-Modell oder ein Gemini-Modell und

00:30:31auch die Reihenfolge ist jetzt, ich sage jetzt mal, egal, aber irgendwie folgen

00:30:35alle aufeinander, alle erzählen wir wollen stoppen, machen aber weiter und die Kürze

00:30:41der Major-Modelle nimmt ab. Also die Kürze, bis wieder was Neues rauskommt und das interessiert ja

00:30:47draußen den Ordner-Mail-Verbraucher auch nicht mehr. Ja, das war Opus 55, das ist cooler als Astra,

00:30:52aber ja und die meisten schalten ab, wenn sie Astra und Opus hören, weil sie noch nicht mehr wissen,

00:30:57was es ist, was ja auch nicht schlimm ist, was sie auch nicht müssen. Aber was ich an Jev

00:31:01halt so beeindruckend fand, war, da kam was aus dem Off. Die ganze Technologie dahinter,

00:31:06dass man Klassifizierungsmodelle baut und so weiter ist, auch wahrscheinlich nicht mal

00:31:09mal neu. Ich hatte letztens so eine Nachricht bekommen, das gab's ja schon seit Ewigkeiten.

00:31:13Dann dachte, ja gut, nachhinein weiß ich das vielleicht auch, dass es das seit Ewigkeiten

00:31:18gab, aber dem Moment gab's auch diesen Schnickmoment, wo du es gesehen hast, erlebt hast, auf

00:31:23Grund einer Massenbewegung, nicht in Form von Völkerwanderung, aber Massenbewegung

00:31:28in Form von vielen Menschen, Influencer, sonst was Bericht darüber, wird dir auf

00:31:31einen beim Kopf klar, das ist etwas dahinter, dafür kann ich's ja nutzen. Ach,

00:31:36ist auch eine Klassifizierung. Ach, das auch. Ach, verdammte Achse, es gibt diverse Projekte,

00:31:41wo es um Klassifizierung geht. Gefolgt mir da nicht noch mal reinschauen. Du merkst,

00:31:45wie auf einmal die Synapsen sich bei dir verliehen. Und das macht einen auch wieder so ein bisschen

00:31:49geerdet, dass man tatsächlich in dieser Thematik nicht immer nur von der Mächtigkeit der Modelle

00:31:53überrascht wird, sondern auch von kompletten Neuerscheinungen. Ja, ja, und ich glaube,

00:31:57das ist tatsächlich auch noch mal alleine mal über das Rennen. Ich glaube, im Zusammenspiel

00:32:00zwischen diesen Klassifizierungsmodellen und den LMMs, da wird sich dann hinterher auch

00:32:05bisschen was für den Privateinwender, ohne dass das wirklich merken wird, weil es dann eher

00:32:08im Hintergrund passieren wird, wird sich tatsächlich was verändern in der Geschwindigkeit, wie Antworten

00:32:12gegeben werden, glaube ich. Das ist glaube ich das Thema, das man sagt, wenn ich jetzt irgendwie

00:32:16eine Anfrage reinstelle, vielleicht ein kleines schnelles Modell, entweder die klassifiziert

00:32:21oder von mir aus noch ein kleines LMM, diese Antwort hat dann runterbericht, so dass es ein

00:32:25Klassifizierungsmodell aufgerufen wird und sagen kann, ich kann da Sachen drin

00:32:28klassifizieren und kann viel schneller eine Antwort zurückblieben und würde quasi nur noch

00:32:31ein mächtiges LMM, das dann lange Texten zu schreiben oder lange überlegt, um eine Antwort

00:32:38zu liefern, nur noch Anfragen, wenn es überhaupt nötig ist.

00:32:41Wir haben ja jetzt viele Anfragen, ich hatte ja gerade mal dieses Beispiel gebracht, ist

00:32:44ein Ball rund.

00:32:45Ich möchte nicht wissen, wie viele LMMs jetzt diese Anfrage schon beantwortet haben,

00:32:50weil Leute solche Sachen fragen werden in Zukunft.

00:32:53Ich glaube, dass dieses Texte etwas in ein Suchfeld rein, in ein Google-Suchfeld

00:32:58oder in einem Promptsuchfeld rein, um eine eigentlich einfache schon vorhandene Antwort

00:33:04zu bekommen, dass wir da auf der Ressourcenseite wahrscheinlich wahnsinnig sparen werden können

00:33:10in Zukunft, wenn da in dieser Kette der Antwort solche Klassifizierungsmodelle wie Jev quasi

00:33:16eingreifen und verhindern, dass gejämf als dieser Antwort erst mal durch Annelm gejagt wird.

00:33:21Und es auch ein Beispiel ist, gut, ein Gedicht oder eine gute Nachgeschichte kannst du mir

00:33:28nicht erzählen, aber das ist halt auch oft kleiner Hardware läuft.

00:33:32Ja, auf kleiner Hardware intelligent hintereinander geschaltet kannst du da schon einige Entscheidungen

00:33:41wegnehmen, die sonst bitte warten zur Folge gehabt hätten, egal was du für ein Modell

00:33:48sonst wo nimmst, weil es ist ja schon so, wenn du ein Befehl abschickst, bewährt, was ist das hier

00:33:53in der Rechnung? Suche mir alle Rechnungen aus. Hier Claude, Code, nicht oder Desktop oder hier

00:33:58Co-Work oder wie der ganze Kram heißt. Hier ist ein Arbeitsordner, suche alle Rechnungen,

00:34:02bis der das mal hat. Ich meine, wir waren alle, wobei es auch Klagen auf hohem Niveau,

00:34:07dass das Ding in der Lage ist, mir eine Zweiterarbeit externe Platte zu sortieren.

00:34:11Einerseits gehört auch Mut und Wahnsinn dazu, andererseits ist es beeindruckend,

00:34:16dass er da schafft, was ich in 30 Jahren nicht geschafft habe und dass du jetzt

00:34:21selbst an dem Punkt eigentlich nur noch von der Bandbreite des Uploads, weil wenn

00:34:27das irgendwelche KI-Modern der Cloud machen muss, der ganze Kram ja irgendwo

00:34:30gelesen und sonst was werden, dass du das viel mehr aufs Gerät kriegst, die

00:34:35Bandbreiten viel besser nutzen kannst und dass das dann in Summe vielleicht und

00:34:39dann hat er auf einmal deine Platte in Anführungszeichen strukturiert und

00:34:42nur die Schreiblesegeschwindigkeit der Platte ist entscheidend über die

00:34:45Geschwindigkeit, das ist schon eindrückend. Auf der anderen Seite kam grad irgendwie gestern

00:34:53bei mir durch den Ticker die Meldung, nachdem die Rammpreise durch die Decke sind, weil

00:34:56Ramm ja ganz wichtig ist, sind jetzt irgendwie die CPUs auch noch dran, weil man bemerkt hat,

00:35:00dass man auch auf das klassische CPUs auch das eine oder andere rechnen kann. Ich dachte

00:35:04ah, ja, ja, ja, wo bringt uns das denn hin? Aber da ist auch noch her was. Du willst

00:35:08mir ja auch nachher noch sowas unterjubeln, wo bringt uns da was hin? Du wolltest

00:35:12die normalsterbliche Bevölkerung mit einem Tamagoshi-Belöstung.

00:35:18Ja, das machen wir gleich. Aber sorry, dass wir aus deiner Nördbrille nur normalsterbliche

00:35:23sind, ja. Ich war Gas. Und während ich sah, das Erzähle, seht ihr nicht, welches Hintergrundbild

00:35:28Mark hat gerade, so ein Götter, ähnliches Hintergrundbild.

00:35:32Nein, Mark hat, aus Doomsday, zweiter Teaser-Trailer, wo die Hölle, in der Hölle herrsche

00:35:41ich, denn ich bin du. Und da kommen hinten die großen, weißten Geissen, so weiß ich schon

00:35:48nicht mehr, ja? Titanen wahrscheinlich oder so was. Irgendetwas, ja. Und daher ist das Hintergrundbild,

00:35:54aber ist okay. Bevor wir zum Tamagotchi kommen, lassen wir zwei Kleidigkeiten besprechen.

00:36:04A. Was passiert ist auch jetzt, ich weiß nicht, auch im zeitlichen Zusammenhang mit Jev,

00:36:10aber halt ganz spannend, die OpenAI und der Traffic haben neue Modelle released, deutlich

00:36:17günstiger sind.

00:36:18Also wir haben...

00:36:19Und besser.

00:36:20Und besser.

00:36:21Opus 5.5 ist irgendwie 40 Prozent weniger Betriebskosten, also da passiert gerade was,

00:36:28auf einmal im Hintergrund, also jetzt vor ein paar Tagen hauen wir noch Supermodelle

00:36:31raus, die mehr Tokens und Kohle verbrennen. Und jetzt hauen so effizientere Modelle raus.

00:36:37Ist das schon so ein erstes Reagieren auf Jev? Tese.

00:36:41Also ganz ehrlich, danke für den Hinweis. Danke für die, für die Kopfnose, die du mir

00:36:49damit jetzt verursachst. Weil ich tatsächlich, ja, wie soll ich denn sagen, da hätte

00:36:55ich jetzt gar nicht dran gedacht. Weil, sag mal nur, weil die Modelle jetzt schneller

00:37:00und günstiger werden. Sie sind ja noch lange nicht in der Region. Wir reden ja von 100

00:37:05Facharmen prozent schneller, also irgendwas. Also, so viel schneller sind es auch nicht

00:37:09geworden. Was mir viel mehr durch den Kopf gegangen ist, ist das Thema, die kommen her

00:37:15und erzählen uns alle. Die Folge ist noch gar nicht so lange her, ja? Tuesday-Folge.

00:37:20Und da achte mein Hintergrund, ja, wir versuchen die Geschichte weiter zu erzählen, wo sie

00:37:24Alle davor verharnen, plus nicht weitermachen und dann Opus 55.

00:37:29Steckt Astra in die Tasche und ist billiger.

00:37:32Was macht da oben AI und sagt, oh, wir haben jetzt gerade,

00:37:34also haben sie so nicht gesagt, ist meine persönliche Interpretation,

00:37:37meine Interpretation als Künstler, ja, weil so kannst du auch niemanden beleidigen.

00:37:42Wir haben ja gerade unser Astra Modell rausgebracht.

00:37:45Wir könnten jetzt auch noch die Soul und Luna, Luna.

00:37:50Terra lassen wir weg, wer braucht schon die Erde?

00:37:52Das ist ja schon Quatsch, kannst ja weglassen. Das erste ist Optimierungsmaßnahme.

00:37:56Diese Menschen, die werfen nur, sind mir wieder bei dumm, aber anderes Thema.

00:38:00Die auch von den Token-Kosten irgendwie x-fach weniger sind, als es bei Astra der Fall war.

00:38:07Vielleicht nicht das Niveau von Astra haben, aber doch sehr stark sind.

00:38:11Das hast du auf einmal Modelle wieder auf dem Platz, die merklich weniger kosten,

00:38:17Mit Blick auf amerikanische Modelle, also ich meine so ein kinesisches Modell ist immer noch extrem viel günstiger und gar nicht schlecht.

00:38:28Ich werde es in der Vorbesprechung, ich lasse gerade auf einem Mac im Büro was rendern, auf dem Quen 38.

00:38:35Das ist gar kein schlechtes Modell und das läuft auch in einer sehr guten Geschwindigkeit.

00:38:40Ist aber nicht der schlechteste Mac aus dem anderen Thema.

00:38:43Und von der Seite glaube ich schlicht und ergreifend, dass die wie so gings ja auf der lauer sind, ne?

00:38:49Ich glaube schon, die haben das nächste Modell in der Tasche und wenn einer was feuert, der erste, der zog, ne?

00:38:55So wie Schisshase beim Auto. Wenn die früher die Jugendlichen in den amerikanischen Filmen sich ins Auto gesetzt haben, ja?

00:39:01Die Mädels irgendwie ein Zeichen gegeben haben, die Autos aufeinander los und der Letzte da aus, weil ich das verloren nicht nachmachen.

00:39:07Und so ungefähr ist das Gefühl jetzt auch bei dem Modell, ne? Jeder, der irgendwas im Köcher hat,

00:39:11wartet noch so ein bisschen, der Bogen wird angespannt und irgendwann kann es einer nicht

00:39:15mehr halten und zuckt und dann zuckt der andere auch. Ich habe echt Angst und dann bist du gleich

00:39:20dran, ich habe manchmal auch dieses Gefühl, man weiß nicht, wenn die von einem GPT-Modell

00:39:26reden, jetzt am Beispiel GPT-6, Astra ist ja da, die nicht intern schon an GPT-7 schon in der Hand

00:39:31hatten, mit dem Motto, dass wir die von zukünftigen Modellen sprechen, hat ja nie einer gesagt,

00:39:36dass das die nächste Version ist, das kann ja schon die übernächst sein. Aber jetzt noch

00:39:39mal, weil du noch ein bisschen ausgeglichen bist. Jetzt hast du das ja eher auf dem Vergleich

00:39:43zwischen den einzelnen großen Modellanbietern weggezogen, dass sie sich ein bisschen unterbieten,

00:39:48gerade zeitgleich parallel, was die Preise betrifft und aber auch wieder die, und dann

00:39:52auf der anderen Seite eben sich bei der Fähigkeit übertreffen, die die Modelle haben. Aber

00:39:56trotzdem ist es ja irgendwie ein interessanter zeitlicher Zusammenhang, dass diese Sachen

00:40:01diese Woche rausgehauen worden sind, wo Jev gerade aufgetaucht ist. Weil jetzt

00:40:05hat man gerade gesagt für die Privatanwender erst mal kein Thema, weil wir wollen in Bridgeten mit

00:40:10den mit den Dingern und wir wollen uns nicht erst über Klassifizierung bedanken machen. Aber jetzt

00:40:14mal aus einer Entwicklungssicht ist ja in sehr sehr vielen Anwendungsfällen, die wir so haben,

00:40:21in beruflichen Umfeldern, aller möglichen Branchen, ist ja wahrscheinlich um das Zichtfache

00:40:28günstiger, so ein gutes Klassifizierungsmodell wie Jeffes ist zu benutzen. Anstatt die teuren

00:40:34API-Kosten zu bezahlen, dann bei Enttrophic und ob mehr, auch mal eine Tese. Also ich

00:40:39würde sagen, Klassifizierung, da kennt man sich in der IT. Danke für die Erleuchtung.

00:40:43Danke für die Erleuchtung. Ja, ich meine, für die, die wissen, ich bin ja der IT

00:40:47sehr ansässig in meinem beruflichen Alltag. Ich hab zwar auch an das ein oder

00:40:52andere System, das ist natürlich jetzt nicht hier erwähnen, dann ist auch klar,

00:40:56gedacht, wo ich mir gedacht, okay, Klassifizierung gehört zum Hausgebrauch,

00:40:59Gebrauch, ja? Aber jetzt, wo du sagst, die Idee der Gedanke, wie viele Dinge lassen sich auf

00:41:08so eine Stufe ein, bewährte, was ist jetzt die richtige Entscheidung und wo früher vielleicht

00:41:14auch bisherige Wirkschloss, also absolut so eine fehlendste Frage kann, Regelwerke,

00:41:19Regelsysteme, erst was eingestuft haben, wieder was eingestuft, wieder was eingestuft haben,

00:41:23Das lässt sich ja auch, Kai sei Dank, sicherlich sehr einfach in eine Jev-artige Abfragestruktur

00:41:32überführen.

00:41:33Aber ich glaube, das wäre, wenn ich das jetzt im Geiste mal weiterspende, und du würdest

00:41:40das bei einem etablierten System tun, das wäre disruptiv, weil du hättest erstens

00:41:48über Jahre gewachsener Regelwerk, ich will niemals zu nahe treten, aber in großen

00:41:52ihr größer und älter die IT-Systeme, warum so gewachsener ist,

00:41:55würdest du anfangen und würdest entweder das Modul oder noch mehr neu denken und

00:42:02kommst dann noch nicht mal mit der Idee um die Ecke und sagst, ah, ihr müsst

00:42:06ein bisschen mehr KI benutzen. KI-Durchdringung. Reden mit dem Modell.

00:42:10Schreib gute Promps und Skills. Nee, vergesst. Eigentlich musst du nur sagen,

00:42:15du, ich will eigentlich wissen, ABC, der Rest der passiert schon.

00:42:18glaub mir, das klappt. Spannend. Ja, und ich glaube deshalb ist das für mich eben dieser Jev-Moment jetzt auch wieder fast so was wie der GPT-Moment nicht ganz so stark.

00:42:28Wir sind jetzt nicht irgendwie, das Thema KI ist nicht auf dem Tisch gelandet in allen, in allen Mündern, sondern jetzt ist dieses Thema wirklich Klassifizierer dazugekommen.

00:42:38Und ich denke immer, es gibt auch diesen, ich vergesse wieder den Autornamen, das Thema mit dem schnellen und langsamen Denkern.

00:42:45Na, da gab's noch ein schönes Buch, wo eben auch unser Gehirn quasi in so zwei Systeme eingeschaltet

00:42:50worden ist, na einmal das System 1, dass er so quasi reagiert, also schnelle quasi nicht

00:42:57rational, sondern eher emotionale Entscheidungen, die unser Gehirn eben machen kann, darauf,

00:43:01dass wir viele Sachen gelernt haben, Sachen klassifiziert haben, der Sebel-Zahn-Tiger

00:43:04kommt um die Ecke, also lauf ich lieber weg, also dann ist es eine Klassifizierung.

00:43:08Ohne Glaub.

00:43:09Genau, ohne erst darüber nachzudenken, könnte es ein netter Sebel-Zahn-Tiger sein

00:43:13oder nicht, weißt du solche Sachen?

00:43:15Eigentlich müsste Jev ja heute sagen, bleib stehen, weil du bist entweder in Gips nicht oder du bist im Zoo.

00:43:22Ja, genau. Also wir haben jetzt vielleicht zwei Spiegel, und hoffentlich, aber ihr müsst ja noch mal prüfen, ob die Scheibe noch dazwischen ist oder die Scheibe vielleicht defekt ist, solche Sachen.

00:43:30Auf jeden Fall, weißt du, ich glaube, wir haben jetzt ein zweites System, das im Zusammenspiel, also das System 1, das schnelle Denken und System 2, das langsamer Denken in Anflugung,

00:43:40langsam ist ja in Anführungsstrichen beim LMM-Vergleich zu Menschen, aber dessen Prinzip dieses beiden

00:43:47Systeme im Zusammenhang, glaube ich, wirklich, und wenn du das gerade formuliert hast, echt

00:43:52nochmal eine disruptive Auswirkung in den nächsten Wochen und Monaten haben werden,

00:43:57wie wir IT verstehen, wie wir Systeme verstehen, wie wir vielleicht sogar ganze Betriebssysteme

00:44:04versteht, wie eigentlich unser ganzes IT-Basisstruktur nochmal auch umgedreht wird, weil wir hatten

00:44:11jetzt dieses ja, IT muss immer deterministisch sein und dementsprechend kann das natürlich

00:44:16von so einem LLM, das eigentlich nur so ein bisschen rumredet und halluciniert und den

00:44:20nächsten Token quasi vorher sagt, ja, kann das ja nicht klassische IT so hundertprozentig

00:44:24ersetzen.

00:44:25Jetzt kommen wir zu einem System, das eine sehr, sehr klassische IT mit Kassafrizierung

00:44:29ist, wo ich sage, hm, das wird schon nochmal der ein oder andere Stein, den wir bisher

00:44:36vielleicht nicht angerührt haben in der IT, weil wir da gesagt haben, da wollen wir jetzt

00:44:40aber eher so klassisch machen, wie das, glaube ich, nochmal umdrehen.

00:44:43Der, der in Zukunft mit einem LM kommt, ist mehr so der klassische, das musst du sagen.

00:44:48So schnell ist die Geschwindigkeit halt tatsächlich.

00:44:51Ich glaube, ich bin da gespannt drauf, wir werden bestimmt nochmal auch in der

00:44:53anderen Folge darüber reden.

00:44:54Ich glaube, da ist die Musik drin, dass wir jetzt ab dieser Woche quasi von zwei unterschiedlichen

00:45:02Systemen reden müssen, die wir haben, also einmal den Anführungsstrichen ausführlich

00:45:07denkende LMM und auf der anderen Seite das schnell, rasend schnell entscheidende oder

00:45:14klassifizierende KI-Systeme auf der anderen Seite und die im Zusammenspiel, glaube ich,

00:45:19eine superhohe Mächtigkeit haben.

00:45:21Ich bin gespannt, was da für Anwendungen noch in den nächsten Wochen rausputzen werden.

00:45:25Experimente, die da passieren, du hast ja schon so ein paar witzige geteilt, die du selber

00:45:30gebastelt hast.

00:45:31Da wird es noch ...

00:45:32So ein Go-Spiel oder so, AlphaGo wie damals, machen einfach meine Horde von Jev, mal gucken,

00:45:36was da rauskommt.

00:45:37Aber weißt du, du hast schon so ein bisschen Ausblick auf nächste Folgen und das wird

00:45:42uns begrüren und begleiten.

00:45:43Du bist uns noch verschuldigt, wir haben es schon angeteasert und ich konnte es

00:45:47mir auch nicht wegnehmen, dass ich gesagt habe, was ich so von Meta als KI-Modellen halte.

00:45:52Die sind jetzt manifestiert. Möchtest du uns dazu was sagen?

00:45:56Ja, natürlich gerne und das mache ich, weil jetzt haben wir in dieser Folge ein bisschen

00:46:01mehr so wieder ein Blick hinter die Kulissen gebracht, in den Privatkunden und Privatzuhörer

00:46:06draußen vielleicht eher nur so tangieren, sag ich mal, auch wenn ich mich freue,

00:46:11dass ihr bis hier hinzugehört habt. Was ist noch so passiert in dieser Woche?

00:46:14Meta, also die groß große Unternehmen, das hinter Facebook steht und hinter Instagram

00:46:20und hinter WhatsApp und was was ich noch, was auch Snapchat auch glaube ich, weiß ich

00:46:24gar nicht mehr, ist Snapchat auch, ich weiß es nicht, hab den Überblick verloren.

00:46:27Der liebe Mark Zuckerberg hat auf der Bühne bestanden und ein paar neue Geräte angekündigt

00:46:32und hat eine tolle, also ehrlicherweise eine ziemlich geile VR-Brille gezeigt,

00:46:36muss man mal sagen.

00:46:37Also da war ich auch tatsächlich, hab ich ganz kurz ein Drehendchen verdrückt,

00:46:41Ich war ja ganz früh dabei bei der Apple Vision Pro.

00:46:44Genau, die das 20.000-Fache kostet hat von dieser Brille,

00:46:47die er jetzt gezeigt hat, und auch noch mal 30-mal so schwer war, glaub ich.

00:46:50Ja, genau.

00:46:51Ich übertreib ein wenig, Entschuldigung, Apple.

00:46:54Aber das Ding ist, glaub ich, es wiegt irgendwie,

00:46:56keine Ahnung, es wiegt, glaub ich, 100 Gramm.

00:46:58Ja, kostet 1.000. Also, es ist billiger als ein Dollar.

00:47:01Also, es ist wirklich irre und scheinbar von der Qualität

00:47:03wahnsinnig zu sein.

00:47:05Das könnte echt noch mal ein Ding sein,

00:47:07dass den so wieder mal kurz eingeschlafenen VR-Markt

00:47:10doch noch mal wieder neu belebt meiner Meinung nach. Dann hat er natürlich auch neue Metabrillen

00:47:15rausgebracht. Die KI-Brillen sind ja in der Diskussion. Da wollten wir auch mal eine Folge

00:47:20darüber machen, die so ein bisschen so als Spannabrillen bezeichnet werden. Auf der

00:47:23anderen Seite haben die auch gut durchaus Vorteile, die können durchaus helfen in

00:47:27manchen Situationen. Und was er noch rausgebracht hat oder was sie so announced haben, das war

00:47:33schon ein bisschen so eine Menge da. Das Thema Muse, Muse ist jetzt so der Name für diese

00:47:37Klautbasierte KI, die dann über die Geräte hinweg dir als prä-asönlicher Assistenz

00:47:45zur Verfügung stellt.

00:47:46Also egal mit welchem Gerät du dann interagierst, ob das mit deinem Telefon ist, ob das dann

00:47:49mit deiner Metabrille ist, ob das dann hinter die VR-Brille ist, News wird so ein übergreifender

00:47:54Begleiter für dich werden, der natürlich, und deshalb finde ich es spannend, aus

00:48:00so einer Nutzersicht schon Vorteile haben wird, weil er ja erstmal A ist so ein bisschen

00:48:06Personalisierter. Es ist jetzt nicht irgendwie nur so ein Chatfenster, sondern es ist ein kleines, süßer

00:48:11Avatar, mit dem ich reden kann, der mich halt, der mich kennt, dem ich sagen kann, bestellen mir mal

00:48:16jetzt schnell das Restaurant vor oder suchen mir meine Reise raus. Also das Personalisiert

00:48:21so ein bisschen das Erfahrung mehr, als wir das vielleicht von ChatGPT und anderen bis jetzt

00:48:26kannten. Und was wir noch gemacht haben, und das ist dann das letzte Gerät aus der Reihe,

00:48:30die da jetzt vorgestellt worden sind, und das ist dieses Tamagotchi Style Gerät. Tamagotchi war

00:48:34für die jüngeren Zuhörer. Unter uns war mal 20, 30 Jahren so ein kleines

00:48:40Plastik-Mini-Computerchen, wo du ein Tierchen drauf gepflegt hast, ein

00:48:44virtuelles Tier, das du dann ab und zu mal füttern musstest. Du hattest zwei, drei

00:48:47Backen auf diesem Ding und konntest dann dann über die Backenkombination hast du

00:48:51das gestreichert, hast eben Nahrung gegeben und dann ist das Tamagotchi

00:48:55halt Tag für Tag größer geworden und wenn du es mal vergessen hast, ist

00:48:58es halt auch gestorben. Da gab es damals ein super Hype. Auf jeden Fall haben

00:49:01Sie jetzt so ein kleines Gerät an so einer Keychain, das ist nur so groß, wo dann Muse

00:49:06drauf lebt.

00:49:07Muse ist dann nicht mehr in deinem Telefon, sondern kann dann eben auch darüber übers

00:49:14Internet als KI mit dir interagieren, indem du einfach nur so einen Knopf drückst an

00:49:20der Seite.

00:49:21Da scheint auch Kameras oder so was drin zu sein, weil er sagt auch, wenn du Muse

00:49:24durch die Gegend hältst, dann kann es auch die Umgebung wahrnehmen, also müssen

00:49:29kann man das verbaut sein. Sie haben da jetzt noch nicht gesagt, was da alles drin ist.

00:49:33Das ist jetzt auch erst so ein paar Tests, die haben sie gebaut, aber sie wollen auf jeden

00:49:36Fall noch vor der Holidaysseason, also in Amerika vor der Weihnachtszeit quasi im Dezember

00:49:42schippen, damit sie eben im Prinzip auch den Weihnachtsmarkt noch mitnehmen können.

00:49:44Und ich glaube, das ist jetzt so ein, wir hatten ja schon mehrere, wie hießen sie

00:49:49damals diesen, ich weiß schon gar nicht mehr, der AI-Button hier und da, weiß

00:49:54ihr irgendwelche AI-Tools, die man jetzt über die letzten zwei, drei Jahre rausbringen

00:49:57wollte, wo die EI sich quasi abseits des Telefons oder des Computers in der Welt des Kunden

00:50:03manifestierte. Es könnte sein, dass wir jetzt da mit der Marktmacht von der Meta und jetzt

00:50:09sind nicht alle Geräte toll gelaufen und alle Ideen, die Zuckerberg hatte, wirklich

00:50:13abgegangen wie Sau. Nein, aber das könnte durchaus sein, dass wir bei dem Gerät schon

00:50:18relativ zügig hohe Zahlen sehen werden, dass Menschen das tatsächlich aktiv nutzen

00:50:25kaufen können. In dieser Stelle halte ich mein Wort. Sollte das Ding auch nur

00:50:32andersweise in drei Monaten in der Online-Welt von berichtet werden, würde ich

00:50:40eine Folge mit Jens aufnehmen bei einem sehr guten Essen, zu dem ich ihm

00:50:44einlade, weil ich habe mich schreckig gelacht, also ich das Ding gesehen habe.

00:50:47Und vielleicht ist das mein zweiter Jev-Moment, als ich das nicht verstanden

00:50:51habe. Aber eine andere Sache, finde ich, hat Meta damit gezeigt, nämlich was mir bei

00:50:58Apple Angst und Bange gemacht hat. Das haben wir dieses Ding da vorgestellt,

00:51:03zum Umhängen und halt zwischen die Gegend und keine Ahnung was. Und Apple hat etwas

00:51:08vorgestellt, dass es in der EU nicht gibt. Das ist ja ungefähr wie iOS 7 20, ne? Die

00:51:14von euch, die ihr iPhone geupdatet haben und gedacht haben, das Update muss wohl nicht

00:51:18geklappt haben, weil ich sehe nix. Herzlichen Glückwunsch an die EU, weil alles was irgendwie

00:51:22neu ist, ist EU-seitig abgeklemmt, weil Apple und die EU sich streiten. Ich möchte gar

00:51:26nicht sagen, wer da Schuld hat. Aber die haben auch außer die EU auf ihrer Watch ein Feature

00:51:33drin und ein Feature angekündigt, wo ich dachte, in welcher Welt wählen wir zukünftig

00:51:38leben. Also ich meine, ihr wisst ja alle, man darf Menschen nicht auditiv aufnehmen

00:51:43ohne ihre Zustimmung. Und die Apple Watch selbst hat ein Mikrofon, einen Lautsprecher und hatte

00:51:52bisher mal diese Sprachmemos-App und sowas. Aber in Amerika haben sie jetzt die Funktion aktiviert,

00:51:58dass du quasi, entweder aktiviert oder sie kommt mit der Nix, also zumindest mal angekündigt,

00:52:02machen wir es mal so. Dabei bin ich in Amerika, die wir sprechen, kann ich das jetzt schlecht

00:52:05ans Hand genenkt legen und gucken, dass du nicht nur sagen kannst, ich drück auf der

00:52:10Uhr quasi in eine Geste und bekomme mitgeteilt, was in den letzten 30 Sekunden gesprochen

00:52:15wurde.

00:52:16Weil du vielleicht überhumpelt wurdest und das dir nochmal anhören willst, finde ich

00:52:19aufs Bug hier anstatt zu fragen, wie bitte, dass du auf den Knopf drückst und dann nochmal

00:52:23die letzten 30 Sekunden vorgespielt kriegst, was auditiv um dich herum passiert ist.

00:52:27Ne, sondern auch, dass sie sinngemäß sagen, na ja gut, wenn du abends auf

00:52:31deine Uhr guckst und auf dein Handy, kriegst du eine Samenfassung bis Tages,

00:52:34weil das Mikro immer läuft.

00:52:35Und dann stehst du da und denkst so, okay, also, was für eine Welt, ja?

00:52:41Jetzt kommt dieses News-Ding, das vielleicht in die Ecke guckt, während du es hinhältst,

00:52:45die Uhr hört zu, vielleicht kriegen wir wirklich irgendwann mal diese Airpods,

00:52:49diese Lautsprecher, diese Kopfhörerchen, die Apple-Angriech mit Kameras drin.

00:52:53Ich glaube, da wird sich so vieles ändern und das wird auch das ganze Thema Datenschutz, EU,

00:52:58nochmal ganz ordentlich stressen, weil, was ich eben so in Hämme gesagt habe,

00:53:03Streit zwischen Apple und EU. Ich will gar nicht sagen, wer Recht hat oder wer nicht.

00:53:07Ja, weder das Lager, ich bin groß und alt genug, ich brauche keinen Schutz, geht mir das Zeug,

00:53:11noch das Lager, wir müssen uns vor den Konzernen verbeugen, noch sonst was. Da gibt es ja

00:53:15garantiert ganz viele verschiedene Meinungen. Aber eine Sache finde ich merkst du schon.

00:53:19In der Verfügbarkeit für den Konsumenten hat man immer mehr das Gefühl, dass wir uns in Europa

00:53:28abgrenzen. Die Chancen nicht kriegen, daran teilzuhaben. Ob das gut oder

00:53:35schlecht, nochmal. Die Diskussionen kann man und muss man, sollte man, wie auch immer

00:53:38führen. Aber wenn ich alleine jetzt mal bei Apple

00:53:41gucke, es gibt Features, die existieren seit zwei bis drei Jahren. Die sind nicht

00:53:45in der EU. Wenn ich in die Schweiz fahre, ist da. Wenn ich nach Deutschland komme,

00:53:49ist weg. Und dann stehst du da und denkst so, als Konsument würde ich das gerne nutzen,

00:54:00oder wenn ich davon, welche Potenzialen und irgendwelchen Lösungen vielleicht für einen

00:54:03dienstlichen Einsatz sehe, aber als Konsument möchte ich das doch nutzen. Und wenn das jetzt

00:54:08nochmal so zwei, drei Jahre weitergeht und wir dann über Robotik nachdenken, wir dann über

00:54:14noch mehr Geräte, die den Alltag erleichtern oder auch das Berufstehen nachdenken,

00:54:18Dann habe ich echt so ein bisschen Sorge und das ist so ein bisschen für mich leider der

00:54:24Leid, der dacht dann doch etwas traurigere Ausblick, wie wir da Boden unter die Füße

00:54:29kriegen, wenn du dann quasi vielleicht durch die Robotik, durch Telearbeit, viel mehr

00:54:34in Konkurrenz mit anderen Menschen trittst, die schlicht untergreifende anderen Zugang

00:54:39zur Technik haben, als wir Europäer.

00:54:42Weil die dann vielleicht schon sagen können, ich halte mich auf den Roboter drauf

00:54:46Ich habe das bei mir zu Hause und ich koch halt hier und kriege dann erklärt, warum ich den Müll nicht rausgebracht habe.

00:54:52Gut, okay, fairer Punkt, 20.000 Euro ausgeben für ein Roboter, der Müll rausbringt, ist vielleicht auch ein bisschen übertrieben.

00:54:57Aber vielleicht kam ein bisschen mein Gedankengut rüber, dass ich glaube, da müssten alle Parteien nochmal überlegen, wie sie an ein Tisch kommen, wie wir Schutz, privatsphäre Datenschutz auf der einen Seite, aber auch die Welt dreht sicher weiter.

00:55:12das was alle angekündigt haben, um wir in der Doomsday-Folge gemacht haben,

00:55:16ist ja nicht der Fall. Es hört ja keiner aus.

00:55:19Ich würde jetzt den Bild von Europa nicht so schwarz malen.

00:55:26Hallo, das ist eine Interpretation meiner Aussage, eine Kategorisierung meiner Aussage.

00:55:31Das habe ich so nicht getroffen, Tev.

00:55:33Das war die 80% die Wahrscheinlichkeit, dass du das sagen wolltest.

00:55:36Dementsprechend, das ist fein für mich.

00:55:38Spaß vor Seite. Ich glaube, ich glaube nicht, dass das so schlimm ist. Ich glaube, es gibt

00:55:44ein paar Sachen, wo wir sagen, es ist schon okay, wenn jetzt nicht jeder rumläuft und

00:55:47ständig irgendwie ständig alles aufgenommen wird um eine herum, weil alle irgendwie Brillen

00:55:52tragen, die ganze Zeit Videos aufnehmen und was anderes. Ich glaube, wir müssen da technisch...

00:55:57Ernst, ich nehme dich gerade auf, ne? Also ich habe hier die Session gestartet.

00:56:00Oh, sorry. Ja, okay. Ja, okay. Das ist alles aufgenommen, was wir hier sagen.

00:56:02Ja. Und auch noch im Internet benutzen. Ein anderes Thema. Nein, Spaß vor Seite.

00:56:07Also ich glaube, das ist schon, ich finde das ja, du kennst mich, ich finde es immer gar nicht schlecht.

00:56:10Und ich glaube, da ist eher eine Chance drin, das wir es ein bisschen regulierter machen.

00:56:13Wir hatten auch mal schon mal eine Folge über die humanoiden Roboter,

00:56:16wo sich dann doch tatsächlich irgendwie Operator von irgendwo dann in dein Schlafzimmer einschalten,

00:56:21während dein Roboter dann vielleicht das Kissen aufschüttelt.

00:56:24Wollen wir das? Weiß ich nicht so ganz genau.

00:56:26Da muss man gucken.

00:56:27Ich glaube, wir müssen Antworten finden, weil wir wollen natürlich die Vorteile davon haben.

00:56:30Wir wollen all diese Sachen eigentlich auch in Zukunft nutzen.

00:56:33Aber ich mache mir da keinen so großen Kopf weg.

00:56:35Die Woche gab es wieder ein neues Humanerie, das Roboter-Start-up in München angekündigt,

00:56:39das schon wohl mehr erste Finanzierung bekommen hat.

00:56:41Also, wir sind ja jetzt nicht so schlecht aufgestellt in Deutschland in Europa.

00:56:44Ich dacht, du meintest den Cage-Fight, wo einer ich gegen den T-800 in den Käfig

00:56:49gemeint habe.

00:56:50Er hat ein paar Mal ihn getroffen und dann hat er den 800 einfach so ein paar Mal

00:56:54gedreht.

00:56:55Na warum?

00:56:56Genau.

00:56:57Der ist dann durch die Gegend geflogen.

00:56:58Das habe ich auch gesehen.

00:56:59Ja, ja, das sind wilde Zeiten.

00:57:00Das bleiben wilde Zeiten.

00:57:01Aber lass uns jetzt nicht von Höckchen auf Stöckchen kommen.

00:57:04Ende der Stunde. Heute klappen die Sprechwörter sehr gut. Ja, ja, die Ende der Stunde naht auch schon. Das heißt, die Folge ist im Kasten.

00:57:15Hallo Jev, haben wir eine Folge aufgenommen? Ich glaube, Herr Jev hat ja gesagt. Ja, der hat ja gesagt.

00:57:23Wir werden das Thema Jev wahrscheinlich noch das ein oder andere mal hören. Wir werden also in Zukunft nicht mehr nur noch rein über irgendwelche neuen LM-M-M-M-M-M-M-M-Modelle reden, sondern auch über andere künstliche Intelligenzen, die reinkommen.

00:57:32die reinkommen und mir jetzt Spaß gemacht, Mark, wie immer.

00:57:35Als amerikanisch treuer Podcaster müssen wir das jetzt ja auch Superintelligence nennen.

00:57:42Kleiner Witz aus der UN-Rede vom Präsidenten der Vereinigten Staaten, keine Ahnung, was

00:57:47da passiert ist.

00:57:48Gut, Jens, an dieser Stelle, danke für ... wuuuus, ich freue mich schon aufs Essen.

00:57:54Das wird einfach für mich ganz ehrlich, der hätte mir ja nur zuhören müssen.

00:57:57Ich habe doch gesagt, Zuckerberg hat das jetzt angekündigt, dass es in drei

00:58:00oder rauskommen soll. Du kannst mir doch jetzt nicht bis jetzt oder so in der Ernst.

00:58:04Ehrlich? Das habe ich also das hier gesagt, das in der Folge habe ich mir gedacht,

00:58:09verdammter Axt, ich habe dir in der Vormoderation gesagt, ich werde das tun

00:58:13und dann fühlte ich mich aber bei der Ehre erwischt und ich konnte nicht weg

00:58:19und dann hast du mich quasi schachmat gesetzt. Einfacher Rinn für mich. Einfacher Rinn.

00:58:24Ich werde mir eine entsprechende Revanche einfallen lassen in diesem Sinne. Wenn

00:58:30Wenn euch die Folge gefallen hat, sagt euren Freundinnen und Kollegen Bescheid, hinterlasst

00:58:34uns ein Like, ein paar Sternchen in dem Podcast lehren, eurer Wahl besucht uns in unserem

00:58:38WhatsApp-Kanal oder auf unserer Lending-Page, alles ist in den Schaunorts entsprechend verlinkt

00:58:44und schaltet das nächste Mal wieder ein, wenn Jev euch sagt, lohnt sich die Folge,

00:58:51ja, bis dann, ciao.

00:58:53Willkommen bei Think Different. Think AI., dem Podcast von Mark und Jens.

00:59:01Zwei technologieverliebte Köpfe, die nicht nur über künstliche Intelligenz reden, sondern sie leben.

00:59:07Hier gibt's klare Einordnungen, echte Praxiseinblicke und einen frischen Blick auf das, was möglich ist.

00:59:14Verständlich, kritisch und immer mit einem Augenzwinker.

00:59:18KDI zum Nachdenken, zum Schmunzeln und vor allem zum Mitreden.