Claude Skill · Pre-Mortem auf Deutsch

Stresstest für deine Pläne, bevor sie scheitern.

Ein Skill, der Pläne, Launches, Entscheidungen und Strategien vor der Umsetzung kritisch hinterfragt – auf Basis der Pre-Mortem-Methode von Gary Klein.

Methode · Klein 2007, HBR
Sprache · Deutsch
Struktur · SKILL.md + 7 References

Claude wird zum konstruktiven Kritiker.

Claude tendiert standardmäßig zu zustimmenden, optimistischen Antworten. Dieser Skill durchbricht das Muster mit einem psychologischen Trick: dem Pre-Mortem-Frame.

Es ist sechs Monate in der Zukunft. Dein Vorhaben ist gescheitert. Wir schauen zurück und erklären, warum.

Die Forschung nennt das prospective hindsight. Wer ein Ergebnis als bereits eingetreten annimmt, identifiziert Ursachen rund 30 % besser als jemand, der «Was könnte schiefgehen?» fragt. Mitchell, Russo & Pennington, 1989.

Drei Phasen, ein Output.

Der Skill validiert deinen Kontext nach SMART-Kriterien, generiert Failure Modes parallel und liefert eine Synthese mit überarbeitetem Plan.

01

Kontext & SMART-Check

Vier Mindestschwellen: Was ist es? Für wen? Ausgangsposition mit Zahlen? SMART-Erfolg? Ohne diese vier Punkte ist die Pre-Mortem zu vage.

02

Failure Modes & Deep-Dives

Frame setzen, dann pro Fehlergrund einen Deep-Dive parallel: Fehlergeschichte, zugrunde liegende Annahme, Frühwarnzeichen.

03

Synthese & Report

Wahrscheinlichster Fehler, gefährlichster Fehler, versteckte Annahme, überarbeiteter Plan – als HTML-Report und Markdown-Transkript.

Vom Repo zur .skill-Datei.

Eine .skill-Datei ist ein ZIP-Archiv des Skill-Ordners. Anthropic erkennt das Format in Claude.ai unter Customize > Skills.

Variante A – Manuell zippen

Schnell, ohne zusätzliche Tools.

  1. Repository klonen:
    git clone https://github.com/GodModeAI2025/konstruktiv-kritiker.git
  2. Den Ordner konstruktiv-kritiker/ als ZIP packen. Wichtig: Der Skill-Ordner muss die ZIP-Wurzel sein.
  3. ZIP umbenennen zu konstruktiv-kritiker.skill
  4. In Claude.ai: Customize > Skills > + und Datei hochladen.

Variante B – package_skill.py

Anthropic-Standard-Tool, validiert die Struktur automatisch.

  1. Skill-Creator von Anthropic installieren (enthält package_skill.py).
  2. Skript ausführen:
    python package_skill.py path/to/konstruktiv-kritiker
  3. Erzeugte .skill-Datei liegt im Output-Verzeichnis.
  4. Upload in Claude.ai unter Customize > Skills.
Hinweis für Claude Code: Statt einer .skill-Datei genügt es, den Ordner nach ~/.claude/skills/konstruktiv-kritiker/ zu kopieren. Claude Code lädt Skills aus diesem Verzeichnis automatisch.

Der Skill auf sich selbst.

Der eindrucksvollste Test eines Werkzeugs ist die Anwendung auf sich selbst. Hier stresstestet der konstruktiv-kritiker seine eigene Adoption.

Vorhaben: Adoption durch 3+ Personen außerhalb des Maintainers bis 31.12.2026 SMART: S✓ M✓ A✓ R✓ T✓ Ausgangsposition: 0 externe Nutzer:innen
Es ist der 31. Dezember 2026. Der konstruktiv-kritiker-Skill wird nicht von drei oder mehr Personen außerhalb des Maintainers genutzt. Die Adoption ist gescheitert. Wir schauen zurück und erklären, warum.

Sieben identifizierte Failure Modes

01 Sprach- und Original-Doppelfalle
Der Skill ist deutsch (Markt-Fragmentierung) und verweist gleichzeitig auf das englische Original (Diskreditierungsfrage).
02 Trigger funktionieren nicht im Alltag
Die Phrasen sind formal, Menschen reden im Alltag informell.
03 Sharing-Mechanik unausgereift
Keine Skill-Marketplaces, manuelle Installation als Hürde.
04 Maintainer-Aufmerksamkeitskonkurrenz
Buch, Podcast und Job werden über Skill-Promotion priorisiert.
05 Onboarding zu rigoros
Vier-Punkte-Mindestschwelle plus sechs Schritte – zu viele Klicks bis zum ersten Mehrwert.
06 Konkurrenz durch andere Decision-Tools
LLM-Council, alternative Skills, weniger Friction.
07 Maintainer nutzt den Skill nicht selbst
Ohne authentische Routine keine glaubwürdige Promotion.

Synthese

Wahrscheinlichster Fehler

Der Maintainer nutzt den Skill nicht selbst regelmäßig. Dadurch wird die Promotion generisch, die Authentizität bröckelt und der Adoptions-Push verliert Glaubwürdigkeit.

Gefährlichster Fehler

Onboarding zu rigoros. Die Vier-Punkte-Mindestschwelle plus der Sechs-Schritte-Workflow ist exzellent für Qualität, aber über 50 % der Erstnutzer:innen brechen ab, bevor sie den Mehrwert sehen.

Versteckte Annahme

«Skill-Adoption funktioniert wie Software-Adoption: gutes Produkt wird genutzt.» Falsch. Skill-Adoption ist Methoden-Adoption – sie braucht aktive Pflege, Authentizitätsbeweise und Community-Anbindung.

Wichtigste Plankorrektur

Quick-Modus implementieren ($ARGUMENTS=schnell): zwei Fragen statt vier für Power-User mit Kontext im Kopf. Der volle Modus bleibt Standard für ambitionierte Vorhaben.

Meta-Beobachtung: Der Skill produziert hier Failure Modes, die zwei produktive Tests (Buchprojekt, Podcast) nicht aufgedeckt hätten. Er kritisiert sich selbst konstruktiv und identifiziert eine Schwäche, die gerade erst eingebaut wurde.

Wissenschaftlich verankert.

Dieser Skill ist die deutsche Adaption und Erweiterung eines englischsprachigen premortem-Skills. Die Übersetzung ist auf den deutschen Fachbuch- und Unternehmenskontext zugeschnitten; Methodik und Mechanik bleiben dem Original treu.

Methode
Die Pre-Mortem-Technik stammt vom Psychologen Gary Klein und wurde 2007 in der Harvard Business Review publiziert: Performing a Project Premortem, September 2007.
Bekanntheit
Daniel Kahneman beschrieb die Technik in Thinking, Fast and Slow (2011) als die wertvollste Entscheidungstechnik, die er kenne. Anwender unter anderem: Google, Goldman Sachs, Procter & Gamble.
Empirie
Empirisch validiert durch Mitchell, Russo & Pennington (1989) im Journal of Behavioral Decision Making: Die Annahme eines bereits eingetretenen Ergebnisses steigert die Fähigkeit zur Ursachenidentifikation um rund 30 %.
Skill-Mechanik
Frame-Setzung, parallele Deep-Dives pro Fehlergrund, strukturierte Synthese – diese Mechanik stammt aus dem englischen Original-Skill.