AI ADVISORY BOARD

Transkript

00:00:00Willkommen bei Think Different, Think AI, dem Podcast von Mark und Jens.

00:00:07Zwei technologieverliebte Köpfe, die nicht nur über künstliche Intelligenz reden, sondern sie leben.

00:00:14Hier gibt es klare Einordnungen, echte Praxiseinblicke und einen frischen Blick auf das, was möglich ist.

00:00:20Verständlich, kritisch und immer mit einem Augenzwinker.

00:00:24Hadi zum Nachdenken, zum Schmunzeln und vor allem zum Mitreden.

00:00:35Tja, jetzt ist es wieder soweit und ich kann erst mal mit Erstaunenden erzählen.

00:00:42Das Mark hat ja in der letzten Folge über das Thema Technologie geredet, die wir so benutzen, um diesen Podcast zu erzeugen.

00:00:49Und unter anderem hat er auch davon erzählt, dass wir Riverside FM benutzen, um diesen Podcast zu starten.

00:00:55Ich habe jetzt gerade das allererste mal dieses coole Feature bei Riverside auch gesehen, dass das dann so runterzählt ist 5 4 3 2 1. Jetzt sind wir live.

00:01:03Also ja, wir sind live ich bin wieder da aus dem Urlaub braun gebrannt ist gut erholt und freue mich.

00:01:11Nach diesen digitalen Detoxing, was ich wirklich mal ein paar Wochen betrieben habe mit meinem Wertenkollegen dem lieben Mark Zimmermann.

00:01:20Mit euch zusammen mal wieder in die Welt der KI einzusteigen und zu gucken, was ist denn so passiert in den letzten Wochen, was sind heiße Themen gewesen, wir werden so ein bisschen auch wieder die Sachen aufgreifen, die wir in den letzten Folgen besprochen haben.

00:01:34Aber erst mal freue ich mich darüber, dass ich da bin und das ich mag, sehe und mag.

00:01:40Als ich mich auch dicht zu sehen, ja, also diese urnauber Gesichtsausdruck ist, also zum

00:01:47Glück haben wir doch nur Ton für unsere Zuhörer, ja, es ist so, man steht da selbst ja normal,

00:01:53ganz normalen Arbeitsleben und dann sieht man diesen fröhlich dreinschauende Mensch,

00:01:57ich mein jetzt, du bist eigentlich gefühlt immer, ein sehr fröhlich dreinschauender Mensch,

00:02:01aber ist auch noch zusätzlich mit dieser Urlaubsstimmung im Gesicht unerträglich,

00:02:06unerträglich, aber schön, dass du wieder da bist.

00:02:09Das gibt nur zusätzliche Energie für diese Frage.

00:02:14Was schön, Urlaub ist glaube ich immer gut.

00:02:17Es ist immer wichtig, dass man ab und zu mal wieder abschalten kann.

00:02:20Gerade in diesen heißen Phasen, die wir gerade haben,

00:02:22wo einfach tatsächlich die Themen immer noch schneller drehen

00:02:26in der digitalen Welt, also wir beide,

00:02:28das glaube ich in den letzten 20, 25 Jahren erlebt haben.

00:02:31Ich muss natürlich zugeben, ganz abschalten konnte ich nicht.

00:02:34Ich habe natürlich auch während des Urlaubs,

00:02:36weil auch meine Agenten ja die ganze Zeit laufen

00:02:38laufen und immer wieder aktuelle News mehr, dann als Notifikation auf meine Brüder in die Puschen,

00:02:43natürlich den Fahrt nicht verloren. Also ich habe viele Sachen mitbekommen, über die wir auch in

00:02:48den letzten Wochen immer reden können, ob das jetzt nämlich neuen Reasoning-Modelle für Roboter

00:02:53sind, die Google gerade rausbringt, damit die Roboter im Prinzip auch noch viel besser

00:02:56drüber nachdenken, was sie so tun können. Aber da werden wir auch eine Podcast-Folge

00:03:00zu machen. Aber heute wollen wir nochmal so ein bisschen über das Thema, um da mal so ein

00:03:05ein bisschen so ein, wie sagt man, so eine Schleife, um das Thema mal zu machen, um das

00:03:09abschließen, dann werden ja so 1, 2, 3.

00:03:13Abfließen.

00:03:14Abfließen.

00:03:15Ja, wenigstens alles temporär abschließen.

00:03:16Ich glaube, wir müssen das Thema wieder abschließen.

00:03:17Termpore.

00:03:18Verschließen mal, damit wir uns immer andere Themen auch kümmern können.

00:03:21Wir hatten uns grob in einigen Folgen drum gekümmert, das wir gesagt haben, was ist

00:03:27dann eigentlich die KI in meinem Orchschart als Team mitgrins, als Urlaubsnehmer,

00:03:33All diese Sachen haben wir besprochen. Wir hatten einen Gast dazu, mit dem René da ist von MBW.

00:03:38Das heißt, da sind so ein paar Themen, die wir vielleicht heute mal abbinden sollt haben,

00:03:44damit wir uns auch den ganz anderen heißen Themen, die da rum sind, auch mal temporär wieder kümmern können,

00:03:52damit wir dann hinterher vielleicht irgendwann mal, keine Ahnung, auch mal wieder zu dem Thema zurückkommen können.

00:03:56Aber ich glaube, wir sollten heute mal einfach darüber reden.

00:04:00Und da hast du ja, glaube ich, auch ein schönes Experiment gestartet.

00:04:05Ich habe das bei Link-Inner-Apozum ein bisschen verfolgt, Mark.

00:04:08Meine soziale Plattform sagt auch alles über mich,

00:04:11dass mein soziales Interaktionsverhalten auf sozialen Medien

00:04:15sich eigentlich nur auf Link entschliesst, aber okay, ja.

00:04:19Doch, ehrlicherweise war.

00:04:21Nein, jetzt niemand ist zu alt für irgendwas.

00:04:25Wobei ich auch sagen muss mal Platz,

00:04:27bevor wir jetzt hier wieder richtig einsteigen, die ganz anderen gedürn sind.

00:04:31Wie ihr wisst, bin ich ja so ein bisschen aus der UX-Szene und Experien-Szene und proklamiere

00:04:38für mich selber, dass ich Ahnung von dem Thema habe, wie man so eine Webseite gestaltet,

00:04:43wie man eine App gestaltet, wie man ein digitales Service ist, baut und produziert.

00:04:46Und habe dementsprechend natürlich auch viele Sachen immer getestet und viele Sachen

00:04:50auch früh sehen, die im letzten 5, 20, 25 Jahren entwickelt worden ist, aber vor

00:04:54und über Sachen Social Media, blah, was alles ankommen ist.

00:04:56Facebook und Co. TikTok, ehrlich?

00:05:00Habe ich immer Schwierigkeiten hatten,

00:05:03da ich einen guten Zugang zu finden.

00:05:04Das war irgendwie ganz komisch.

00:05:05TikTok ist so eines der Phänomenen,

00:05:08die für mich das erste Mal so etwas waren,

00:05:11wo ich mich auch zu alt überfühlt habe.

00:05:14Geh ich auf und zu.

00:05:15Also dann gehe ich mal so weit und sage in einer der nächsten Folgen,

00:05:19machen wir mal so ein bisschen,

00:05:20Wen halten wir es für gute Influencer in dem Themenheld?

00:05:24Da kommen wir bestimmt auch mal bei Social Media vorbei.

00:05:26Vielleicht haben wir das eine oder andere dann, wo dein oder andere Zuhörer aus seiner

00:05:31Plattform seiner Wahl sich vielleicht dann auch besser zurechtfindet.

00:05:34Aber lass uns doch noch mal da auf das Thema kommen, was du eben angedeutet hattest.

00:05:38Ich vermute, du meinst das Thema nicht, oh, wir haben einen einen Agenten, der mit

00:05:44der vielen Menschen zur Verfügung steht, sondern der Mensch ist die Minderheit in

00:05:48einem Konstrukt, das eigentlich nur aus Agenten besteht. Und der arme kleine Mensch hätte

00:05:55da gerne fast. Also das Advisory Board Thema. Ja, ja. Das meint ich. Wobei ich auch jetzt

00:06:01mal im Hinblick auf diese Folge, die du gemacht hast, wo du so ein bisschen von der Technik

00:06:04erzählt hast, die wir benutzen im Hintergrund unseres Podcasts. Du ja auch leicht abgeschriffen

00:06:10bis in das Thema, welch Podcast du auch noch komplett KI generiert hast. Wir nochmal Disclaimer.

00:06:18Wir beide sind echt gerade. Das, was wir gerade erzählen, ist echt. Es wird nochmal, also

00:06:24hört euch die Folge gerne antwort, Mark, es wird im Hintergrund ein wenig KI verbessert,

00:06:31Ems und Ös und hast du nicht gesehen, Pausen und sowas. Lasst dein lieber Mark rein

00:06:35noch ausarbeiten. Ich bin jetzt heute auch in der Situation, wo mein Mikrofon nicht

00:06:39wirklich gut ist, das wird der Markt dann hinterher retten mit KI-Hilfe, aber der Inhalt des

00:06:45gesprochenen Wortes bis mindestens zu 99 Prozent wirklich noch menschlich. Was wir hier machen und

00:06:50Mark hat da auch umgibt sich dann mit Podcast-Kollegenden, die nur noch KI generiert sind und aber

00:06:58auf der anderen Seite, wie gesagt, hast du auch einen Advisory Board, wo du Themen diskutierst mit,

00:07:03dass aus mehreren berühmten Persönlichkeiten besteht, die dann eine Diskussion, eine Debatte

00:07:10so wie ich das verstanden habe führen und dich dann mit dem Endergebnis dann konfortieren,

00:07:17überraschen.

00:07:18Ich weiß gar nicht, wie du das machst.

00:07:19Diskussierst du dann mit dem, was gibst du der, diesem Advice für Aufgaben, wer ist

00:07:23da drin und all diese Fragen, die können wir heute mal besprechen.

00:07:25Ich würde es gleich erst mal anfangen mit dem nötigen Teil, bevor wir dann auf

00:07:30den machst du eigentlich damit? Nämlich einfach mal so zwei, drei Sätze dazu. Was hat er sich

00:07:36denn eigentlich jetzt gebastelt? Also worauf läuft das so sinngemäß? Jetzt ohne dass wir

00:07:41zu tief abtauchen müssen in die Technologie. Aber ich versuche mal, wie würde es jemandem

00:07:47abends beim Abends beim Bierchen erklären, ja? Das kriege ich hin. Ich nutze eine Platzraum,

00:07:53die heißt N8N, da bist du in der Lage, world flows zu bauen. Also abfolgen, indem

00:08:00du Komponenten nimmst, sogenannte Notes, die miteinander verknüpft und so halt für eine

00:08:06Arbeitsabfolge sorgst. Und N8n erlaubt mir beispielsweise, als einen Eingangskanal zu wählen, da kann

00:08:16ich Telegram, Slack, Teams, Chat wählen und danach kann ich sagen, was möchte ich denn mit den

00:08:24Sachen, die ich da eingebe, machen. Und ich habe mir überlegt, ich könnte mir doch eigentlich

00:08:30da so eine Art Berater-Bord zusammen dängeln, indem ich einfach einen ganzen Sack von

00:08:37KI-Systemen mit einem bestimmten System prompt, also gebe quasi eine Anweisung mit, dass

00:08:44die KI weiß, wenn sie etwas übergeben kriegt, wie sie zu reagieren hat, zu bearbeiten.

00:08:49Ja, und da habe ich mir ungefähr im Einfall des Gefechts, wenn man anfängt, kann es ja nicht aufhören.

00:08:56Da hat ich mich die ersten Systemprompt zusammengeschrieben, da hatte ich so am Schluss 20 Stück.

00:09:00Was sind das jetzt für Prompts? Was sind das für Personas?

00:09:03Angefangen von Angela Merkel über Elon Musk, Jeff Bezos, Tim Cook, Steve Jobs.

00:09:12habe ich mir ausführliche Prompts gebaut in der Hoffnung, dass ein Agent, wenn ich ihm sage,

00:09:21handelt, wie diese Person nachvollziehbar so reagiert, wie diese Person vielleicht im

00:09:28wahren Leben auch reagiert, hätte. Und wenn man sich jetzt überlegt, ja okay, der Wetter,

00:09:33ich habe da hoffentlich mehr reingeschrieben, als du bist Steve Jobs, die wir Ihnen von

00:09:37Apple kennen? Ja, das ist definitiv mehr, weil ich habe mir durchaus diverse Fachlektüre vorhin

00:09:45noch besorgt. Wie kann man Verhaltensweisen von Menschen erklären, ableiten, verstehen? Da gibt es

00:09:53ja zum Beispiel auch diese ganzen Geschichten. Rot, grün, gelb, blau. Also bin ich mehr

00:09:57introvertiert, extrovertiert. Es gibt einen Buch, das behandelt quasi die 15 Ziele, die erfolgreiche

00:10:05Menschen haben, in Form von, was begeistert sie, in Form von, welche Hürden sehen sie,

00:10:11in Form von, was spornt sie quasi an. Und das ganze Zeug habe ich dann mit Hilfe von

00:10:18Manus auf öffentliche Daten, Biografien und ähnliches losgelassen, bis ich dann diese 20

00:10:26ich Romz habe, die vom Umfang her zwischen 8 und 13 diener Vierseiten langsamer.

00:10:34Okay.

00:10:35Ja.

00:10:36Im Sand darf ich kurz einhaken, also zwei.

00:10:40Sehr gerne.

00:10:41Ich glaube ich.

00:10:42Soll ja kein Monologsland.

00:10:43Ja, alles gut.

00:10:44Also A sollten wir gleich nochmal ganz kurz in 8n erklären, weil das ist auch noch

00:10:52fand das Thema, glaube ich, dass wir so zwei, drei Worte darüber verlieren. Aber erst mal

00:10:57die Frage, jetzt habe ich doch eine KI. Und eine KI, die ist trainiert. Und die Kenntensieb-Shops,

00:11:06die kennt auch diese Persönlichkeitsmodelle, egal welche das sind, ob das jetzt grote,

00:11:10blaue personell sind oder was auch immer für Personen Einstufung da draußen gemacht

00:11:15werden, Verhaltens-Einstufung gemacht werden. Bis sicher, dass es wirklich nötig war,

00:11:20noch mal zusätzlich mitzugeben. Oder hätte dieses Simpler, verhalte dich wie Steve Stopps,

00:11:27nicht gereicht? Oder vielleicht so eine Ergänzung in die Richtung und konzentriere dich auch auf

00:11:34seiner verhalten psychologischen Eigenarten, die er oder sowas hat. Eigentlich hätte die KI das

00:11:40doch alles schon wissen müssen. Also ich glaube, das Wissen, was du ihr zusätzlich noch gegeben

00:11:44hast, ist es wirklich hilfreich. Wenn man den Wissenschaftler, die Grundlage kann

00:11:51kann ich jetzt natürlich nicht bieten, weil ich kann ja nur mein Erlebnis bieten.

00:11:59Ich mache es mal so, wenn ich meine erste Frage an dieses Board hatte,

00:12:03ich nämlich einmal so gestellt und einmal über ein ganz klassischen GPT-Prompt,

00:12:09und habe nämlich diskutieren lassen zwischen Zwischen zu Jonathan Eis und Steve Jobs

00:12:17den aktuellen Stand der Epidavision Pro und wie man sie eventuell vielleicht auf

00:12:22einen erfolgreicheren Zart bringen müsste, was müsste man als Epidassel tun?

00:12:26Die Antwort, die ich bekommen habe mit dem Dreijahresplan und was diesen Personas

00:12:34wichtig war, jetzt kann sich jeder denken, dass wahrscheinlich Johnny was

00:12:39erzählt hat über Gewicht und Alu und wenig Knöp und Steve mehr was erzählt

00:12:44Ich hatte eine Richtung der Kunde und ich musste die Geschichte und überhaupt bringen.

00:12:48Das ist richtig.

00:12:49Aber das Ergebnis war so detailliert.

00:12:53Und ich habe im Hintergrund GPT als LN benutzt und dann bin ich hingegangen und habe die selbe

00:12:59Frage im Chat GPT Fenster gestellt und habe gesagt, du passen mir obacht.

00:13:03Was würden AI Jonas und AIF und Tim Cook und Steve Jobs zu diesem Thema sagen?

00:13:08Quasi derselbe Prompt, nur dass ich eben diesen System Prompt nicht mitgegeben

00:13:12habe, was ich unter Steve Jobs und unter Jonathan Ives verstehe und die Antwort war sehr viel

00:13:19oberflächlich.

00:13:20Jetzt kannst du natürlich sagen, wahrscheinlich reicht Reichen, keine Ahnung, eine Dienerviersalte

00:13:27und nicht acht.

00:13:28Das Ganze habe ich nicht geprüft, aber ich fand auch diese Herleitung, diese unterschiedlichen

00:13:34Kontexte aus diesen Persönlichkeitsprofile analysen.

00:13:38Was ist dem Menschen wichtig, was treibt sie an, was stößt sie ab, was war ein

00:13:42gute Zitate, die sie gebracht haben. Ja, das heißt, ich kriege das Ding sogar so weit

00:13:46zu sagen, diskutiere unter den Personas aus und wähle dann Persona-ABC zum formulierende

00:13:54Antwort. Und du kriegst schon eine komplett andere Beurteilung und ich möchte da um noch

00:14:01etwas auf die Spitze, die letzte Kinos von Apple habe ich sinngemäß von den Agenten

00:14:06mitgucken lassen. Und meine drei Lieblinge bei Apple, ja, also ex-Apple und aktuellen Apple,

00:14:13Tim Cook, Steve Jobs, Jonathan Ives. Und habe die danach die Agenten gefragt, was hält sie von

00:14:19der Kinder und von den vorgestellten Produkten. Auch da war wieder, wie zu erwarten, ne? Tim Cook ist

00:14:25jetzt nicht unbedingt der, also keine Bereitung sein, ne, weil der so Innovation, was sich

00:14:29auf der Stirn stehen hat, was bei Johnny und Steve vielleicht noch ein Ticken anders war. Und

00:14:35Und die haben sich so ausgedrückt, dass ich das vielmehr mit diesen Personen, die ich

00:14:42ja dann auch durchaus auch schon live erleben durfte, in Zeitbindung bringen konnte, als

00:14:47wenn ich einfach nur sage, hallo, liebes Claude, liebes Manus, liebes Schnicksnacks, halte

00:14:53dich doch bitte wie.

00:14:54Also ich will festhalten, brauche ich diese 13 Seiten, weiß ich nicht, aber ich brauche

00:15:00mehr als halte dich wie.

00:15:02Okay.

00:15:03Also ich glaube, dass das passt ganz gut so, dass ich mich ja auch lesen habe, dass ist,

00:15:08weil wir auch diskutiert worden ist, ob man Modelle, AI-Modelle ohne Welten vor, also

00:15:15eine Vorstellung der Welt quasi bauen könnte, so Model-Free-Modelle redet man davon. Da

00:15:21scheint es auch zu sein, dass es einfach in dem Thema KI, wie wir es jetzt gerade erleben,

00:15:26ist wichtig ist, dass es eine gewisse Vorstellung von der Welt, das KI-Modell hat, um auch

00:15:30gute Antworten zu produzieren. Was du gerade beschreibst, ist ja nochmal, dass diese Vorstellung der Welt von dir nochmal quasi durch den System prompt, den du davor gegeben hast mit den 13 Seiten, nochmal stärker in diese Richtung geprämt wird.

00:15:44Weil ansonsten fällst du immer wieder natürlich, da würde das Modell natürlich immer wieder

00:15:48zurückfallen in sein allgemeines Weltenbild, was dann ein bisschen geframpelt in dem Verhaltet

00:15:55ist.

00:15:56Aber wie gesagt, wir sind beide jetzt nicht so wissenschaftlich da reingestiegen, dass

00:16:01wir das wirklich beginnen können, ist einfach mal eine Wurthese in den Raum gestellt.

00:16:04Aber ich freue mich über jeden, der mir das wissenschaftlich belegt oder hinterlegt.

00:16:09Da lernt man ja auch dazu.

00:16:11Ja, man könnte ja, das könnten wir ja mal machen, wir könnten ja mal testen, wo es spannend wird, wie wir es dann hinter bewerten, ob man sagt, würde das reine, würde das reine, sei es die PSOPs ohne die zusätzliche Erklärung wirklich schlechte Ergebnisse liefern.

00:16:28Wo?

00:16:30Gerade in dem, wie gesagt, in 989, wie sagt man eigentlich, N8N?

00:16:36Ich sage immer, wer es bezahlt, darf sagen, wie es heißt.

00:16:39Damit kann ich mir immer aus der Prädullie helfen, wenn man es eventuell halt betont

00:16:46oder keine Ahnung, was hat, ja.

00:16:48Ich erinnere mich an noch.

00:16:50Aber weißt du es?

00:16:51Nein.

00:16:52Ich weiß es auch nicht.

00:16:53Ich benutze es einfach.

00:16:55Ein ganz gutes Ding.

00:16:56Ich sag, sag ich dieses komische, das habe ich gerade gesagt, nein, nein, nein, aber es ist ja eigentlich N8N, weil es ist ein deutsches Unternehmen.

00:17:04Das müssen wir mal feststellen.

00:17:05Das ist ein deutsches Unternehmen, muss man ja auch dazu sagen, oder?

00:17:08Das eines der neuen KI-Unternehmen in Deutschland ist, dass als Unicorn, also sprich als Unternehmen gerade bewertet ist,

00:17:16das über eine Milliarde wert ist und das darf man auch auch mal erwähnen, dass eben neben dem ganzen KI-Hype aus Amerika und aus den anderen Ländern

00:17:24auch in deutschland gute sache gemacht werden wir haben gerade ihre finanz neue finanzierungsrunden abgeschlossen haben sie glaube ich niedrigstelligen

00:17:31dreistelligen trag einkassiert uns werden

00:17:35nach dem handelsblatt artikel jetzt aus dem september werden sie glaube ich mit 2,4 miliarden

00:17:41und das ist ein bisschen geil ich muss wirklich sagen in meiner timeline bei twitter

00:17:48ist es so dass ich da sehr sehr viele leute habe die

00:17:54N8N Workflows als ganz großen Scheiß darstellt und finde ich nicht so cool, dass das Samen aus Deutschland kommt.

00:18:03Ja, ich habe also Glückwunsch an, ich glaube der Gründer ist der Jan Oberhauser, heißt er, gerade mal nachgucken.

00:18:10Das haben wir ihn genannt, das heißt wir können ihn verlinken und dann, also gleich schon wieder millionen Publikums, der Hammer.

00:18:17Aber ich wollte noch ein bisschen erzählen, was dieses Advisory-Board macht.

00:18:21Also das heißt, ich habe jetzt quasi ganz viele Systemproblems, die den Agenten sind gemäß,

00:18:26also das LM sind gemäß in diesem Kontext wängen, sollen mir so zu Antworten wie diese Person

00:18:32antworten würden.

00:18:33Jetzt siehst du vor der Herausforderung, naja, ich habe eine Frage, die schmeiße ich dort

00:18:37rein.

00:18:38Habe ich ihn jetzt dann damit wie verknüpft ich denn das, damit das da auch so gehandhabt

00:18:43wird?

00:18:44Und das Schöne ist bei N8N, du kannst nicht nur Agents definieren, also Blöcke,

00:18:50die ein Large-Language-Model bekommen, die ein Memory bekommen, damit sie sich an vergangenen Fragen erinnern können

00:18:58und die ein Tool bekommen, damit sie selber mit einer Datenbank oder so interagieren können.

00:19:04Und da kannst du jetzt weitere Agenzen eintragen.

00:19:07Das heißt, du hast quasi oben ein Agenten, hängst ein paar Unteragenten dran.

00:19:12Die Unteragenten haben dann den Prompt, du bist Angela Merkel, du bist Steve Jobs, du bist, du bist, du bist.

00:19:17Und der Agent, der sie oben alle verknüpft, hat gesagt bekommen, du bist ein erfahrener

00:19:23Senior-Konsultant, du wendest moderne Moderationstechniken an, du wählst aus deinem Publikum die Experten

00:19:32passend zum Thema, bis du dir unsicher fragst zu die Experten, du bittest auch die Experten

00:19:38um eine Selbsteinschätzung von 0 bis 1, also 0,2, 0,8, 0,9, wie sehr du dich quasi

00:19:46mit dem Thema berufen fühlst. Das war auch noch mal ein ewig langer Promp, aber was hat

00:19:50das zur Folge? Ich kann jetzt vorne quasi eine Frage stellen oder ein Text reinschmeißen

00:19:56und diese Personas versuchen mir moderiert durch den Konsulten, das zu beantworten.

00:20:03Was ist so eine Frage, die ihr jetzt vorne reinliffst?

00:20:08Gib mir noch einen Punkt und dann sage ich dir eine Frage reinpasst, weil das ergänzt

00:20:13noch ganz schön. Das war leider die ganze Zeit immer an den Kram gekoppelt, dass ich irgendwelche

00:20:17Slides hatte, die ich hochgeladen habe, bewerte mir die, dass ich irgendwelche LinkedIn-Posts hatte und

00:20:23sagte, also bewertet ihr das nach dem Motto für die Gesellschaft, für die Technologie dahinter.

00:20:30Das war schon ganz nett, weil du hast wirklich nach sehr langer Rechnerarbeit ein Ergebnis

00:20:36bekommen, weil Diagenten waren ja ewig beschäftigt. Das ist richtig lang. Also hast du nicht in

00:20:41von einer Minute nach und vor. Da dauert, ich sag erst mal so 20-30 Minuten, dauert er schon, bis der

00:20:46Workflug dir was rausgeht. Und dann habe ich mir irgendwann gedacht, verdammter Axt, gerade auch

00:20:52bei dieser Apple Vision Pro Frage, er hat ja nur das Wissen aus seinem Trainingsdaten und das, was

00:20:59ich ihm gebe und handelt wie diese Persona. Und darum habe ich noch von Perplexity die AP drin.

00:21:05Das heißt, die Agenten können auch im Internet noch mal nachschlagen, nach aktuellen Ereignissen.

00:21:12Also, kommt es noch mehr weiter, passend zur Frage.

00:21:16Das heißt, ich konnte zum Beispiel dem Ding sagen, du passst mir auf, wie sieht das mit

00:21:20der Apple Vision Pro?

00:21:21Und ich habe nicht nur bekommen einen 3-Jahres-Plan, sondern nach dem Motto Apple müsste Folgendes

00:21:26tun und wir bräuchten diese Geschichte und so führen wir es ein und das Produkt

00:21:30muss ich so und so entwickeln und das ist der Need, den wir adressieren, sondern

00:21:35Ich habe auch aus diesem Workflow heraus nicht nur das Ergebnis zur Verfügung, sondern auch

00:21:40die Herleitung.

00:21:41Das heißt, du kriegst nicht nur mit, was empfehlen dir die quasi, sondern du kriegst

00:21:46auch mit, wie wurde die Diskussion gelenkt?

00:21:49Welche Methoden hat denn dieser Konsultant angewendet, um eine Meinung zu kriegen?

00:21:54Manchmal bittet er die Leute um eine stärken Schwächenanalyse, manchmal bittet er die

00:21:58Leute um ein Feedback zu dem Feedback der anderen und fügt das dann zusammen und aus

00:22:03im Confidence Level, errechnet er dann eine Gewichtung, Wessenrückmeldung, er später in

00:22:09einer Zusammenfassung derke hervorheben soll. Was habe ich daraus gelernt? 20 sind zu viel.

00:22:16Du musst es ihm halt echt beibringen, reduziert dich auf 3, weil erstes mal geht es dann schneller.

00:22:23Und wenn du sagst 20, dann läufst du auch bei der Plattform teilweise in das Problem,

00:22:30wenn es mal zu einem Fehler kommt, dann bleibt das Ding halt einfach stehen und du kriegst

00:22:35halt zurück Error, du kannst Error-Händling einbauen und alles, aber das ist dann sehr

00:22:39unbefriedigend, sagen wir mal. Und das war die ganze Zeit eigentlich noch eine ganz,

00:22:44noch eine coole Sache, aber was ich an der Stelle halt mittlerweile noch viel,

00:22:47viel cooler finde, wobei mittlerweile ist auch schön, ne. Seit dem Wochenende muss

00:22:52man ehrlicherweise sagen, habe ich ja neben N8N, was ja so ein bisschen in den

00:22:57sozialen Medien tatsächlich so gehypt wird, was zusätzlich Notion. Jetzt will ich gar nicht

00:23:02so ganz so viel erzählen, nach dem Motto, was hat Notion alles für das Veränderung. Ich will

00:23:06es mal ganz speziell nur auf dieses Advisory Board machen. Und zwar habe ich in Notion eine

00:23:12Seite angelegt, mit Themen. Da kann ich Fragen reinstellen, da kann ich Texte reinstellen,

00:23:18da kann ich Dokumente reinstellen. Und der N8N Workflow guckt quasi regelmäßig nach,

00:23:23danach ist aus der Seite etwas, jagt das durch das Advisory Board, nimmt das Ergebnis,

00:23:31gibt mir das Ergebnis nicht nur als PDF zurück in mein Notion, sondern generiert mir auch

00:23:38noch ein Slight Deck mit Gamma, weil Gamma hat ja auch eine API freigegeben, seit Neuesten,

00:23:44seit Gamma 3.

00:23:45Das heißt, ich bekomme quasi, wenn ich eine Frage reinstelle oder eine Bewertung

00:23:48haben möchte, nicht nur ein Dokument mit dem Ergebnis und ein Dokument über die

00:23:55Herleitung, sondern auch noch einen zähnenseitigen Powerpoint-Vortrag, den ich

00:24:01dann danach für weitere Themen, einfach weil es Powerpoint ist, verwenden kann.

00:24:06Und alles nur, weil ich in dieser Notchendatenbank, an der Stelle könnte

00:24:11noch andere Datenbank stehen, ja, ob wir heute oder irgendwann anders nochmal über

00:24:14die Vorzüge von Notions sprechen, kannst du entscheiden. Aber du kannst da sinngemäß Aufgaben eintragen,

00:24:21delegieren. Das Advisory Board nimmt sich das und leitet dir daraus Ergebnis ab, die du wieder

00:24:27zur Verfügung gestellt kriegst. Es fühlt eine klassische Delegation, ne? Wenn jemand sagt,

00:24:32du, ich brauche das bis Freitag, mach mal bitte. Da genschaft schneller als bis Freitag, ja?

00:24:38Da braucht er nur, ich sag erstmal, sinngemäß ein paar Minuten, bis er das zusammengeklöppelt

00:24:41hat und selbst wenn es eine Stunde ist, ist es schnell. Und du hast ein erstes Ergebnis

00:24:45und der Clue ist ja dann, du könntest dieses Ergebnis dann wiedernehmen für eine nächste

00:24:50Generation und sagen, du pass mal auf, ich habe das Thema, das hier kam noch dazu, bewerte

00:24:54mir das so und so und so. Das ist schon cool, weil du hast das Ergebnis, du hast die

00:25:00Zusammentassung, du hast die Herleitung und alles nur, weil du in einer Notion-Datenbank

00:25:05eines Ragerings oder ein Thema, das sich gerade durchsieht.

00:25:08Ja, ich finde, diese Ergänzung ist nochmal total dannend, weil das einfach so, also die

00:25:21jetzt auswählerne UI-Perspektive, wo sind so Einstiegspunkte, was dann hinter AI-Workflows

00:25:27auslöst?

00:25:28Nein, das ist jetzt tatsächlich irrem, das ist dann ganz okay, ich rufe etwas in den

00:25:32Raum rein, ich schreibe irgendetwas, ich tricke mit einer E-Mail, die ich irgendwo

00:25:36Hinschickel triggere ich jedenfalls irgendwelche Workflows, die dann automatisiert im Hintergrund laufen.

00:25:40Das ist ein total heißes Thema, da bieten sich auch Möglichkeiten über die wir auch noch mal

00:25:47in anderen Folgen diskutieren können. Ich würde jetzt heute noch mal stärker auf dieses Thema,

00:25:51was ich halt spannend finde, weil wir ja in den letzten Folgen häufig über so Team-Mitglied und so

00:25:55was geredet haben, eingehen, dass wir sagen, was du da ja gemacht hast, ist ja eigentlich,

00:26:01Wenn jetzt auch die Beispiele Angela Merkel, Steve Jobs und sowas, du hast ja im Prinzip dir ein

00:26:07Wort gebaut aus Agenten, die unterschiedliche Persönlichkeiten und Art und Weise des Denkungszympfessieren.

00:26:15Und zuhörkennen auch dieses Thema des schnellen Engels langdämpfens. Jeder vielleicht von den

00:26:22älteren zu uns hat auch schon mal Personalität-Tests oder sowas gemacht oder in seinem Arbeitsumfeld

00:26:28auch so festgestellt, dass man in den Team unterschiedliche Persönlichkeiten einfach hat.

00:26:32Die Strukturierter arbeiten, da gibt es ja Modelle noch und Löcher, die dann irgendwie die 16

00:26:39Persönlichkeiten, der Influencer, der Denker, der Vorreiter, der Explorer, der, was auch immer,

00:26:44dann die sieben Modelle und die sieben Persönlichkeiten. Du hast es ja so ein bisschen personalisiert

00:26:48mit den öffentlichen Persönlichkeiten. Aber ich glaube, das ist gerade so ein Thema.

00:26:53Also diese, ich hätte da vor Kurzem auch wieder ein Paper zu angelesen, ich muss zugeben,

00:26:59ich muss es noch zu Ende lesen, das ist ein bisschen, heißt die Psychology, Psychologically Enhanced

00:27:06AI Agents, wo eben davon ausgegangen wird, dass man, wenn man AI Agents, ganz klar eine

00:27:13Persönlichkeit gibt, die dann in so einem diversen Team, wie du das dann auch gemacht

00:27:18zusammensetzt, entstehen daraus bessere Ergebnisse ins Grund, weil wenn ich die AI vielleicht eher so

00:27:26als als sehr empathisches rumlaufen lasse, dann wird sie halt in Situationen ganz anders reagieren,

00:27:32als wenn ich eben eine KI nehme, die dann eher vielleicht der Eisenhower oder sowas ist, der

00:27:37einfach ganz klar dann nach seinem Eisenhower-Modell priorisiert und Sachen durchgelesen. Ich glaube,

00:27:43das ist auch ein ganz spannendes Thema. Wie wählig, weil die Ergebnisse sind, sind es unterschiedlich.

00:27:51Also das ist ja auch das, was du wahrscheinlich dann da im produzierst und provozierst, dass

00:27:56dann die KI miteinander diskutiert, weil sie auch für sich dann ein anderes Perspektiv

00:28:01auf einmal einnimmt. Also das gleiche Modell gibt ja eine andere Persönlichkeit. Sie kommt

00:28:06auf eine andere Art und Weise, das denkt das, was ja für uns, wenn wir über dieses

00:28:10Thema Videoteam zusammengesetzt in Zukunft. Und die Agenten mit uns Menschen agieren nochmal

00:28:14einen ganz neuen Aspekt auf, weil ich nicht sagen kann, ich entscheide mich jetzt für Gemini und

00:28:19entscheide mich für GPD, sondern ich muss mich auch entscheiden, welche Persönlichkeiten brauche

00:28:27ich dann in Facing to Me, also in der Interaktion mit mir direkt. Also ist es dann der Moderator,

00:28:32du hast jetzt gerade mal diesen Overagent als der Senior Consultant beschrieben. Das ist

00:28:37Ist es eine Fragestellung, die man sich, glaube ich, überlegen muss?

00:28:39Keine Ahnung.

00:28:41Weil der Filter hat ja auch noch einmal voraus.

00:28:43Der hat ja auch eine Persönlichkeit.

00:28:45Der Konsal wird ja irgendwie so optimiert sein,

00:28:47dass er weiter abverkaufen möchte.

00:28:49Und wir gar nicht alles erzählt, was die anderen erzählen.

00:28:51Nichts.

00:28:53Und wann ist denn noch zu wirklich diese Frage?

00:28:55Wer sitzt da jetzt in meinem Board?

00:28:57Habe ich das Board so divers aufgestellt,

00:29:01dass das Ergebnis deutlich besser ist,

00:29:03dann hinterher, wenn die

00:29:05wenn die im Prinzip rettet haben. Oder gibt es da auch dieses typische menschliche Beispiel,

00:29:10dass dann zu viele Köche die Super versalzen.

00:29:14Ich meine, nach dem Motto, wie viel lasse ich gleichzeitig zu? Wie kriege ich es hin?

00:29:19Also nicht zu viele werden. Und vielleicht, während du gesprochen hast, ich meine,

00:29:23die Dinge, von denen ich erzählt habe, waren ja nicht am Tag null fertig.

00:29:27Da sind ein paar Erkenntnisse bei herausgeputzt.

00:29:30Beispiel hatte ich auch einmal nur mit zwei versucht, etwas auszuhandeln, nämlich die

00:29:37Frage, soll ein Schüler in der vierten Klasse ein iPhone? Und das wurde diskutiert zwischen

00:29:48einer Person, die ich als Bankmensch bezeichnet habe und einer Person, die ich als Schüler

00:29:54bezeichnet haben. Und die Diskussion dazwischen, weil die Frage war nicht, sollte der Schüler

00:30:01das einfach haben, sondern ohne das Geld anlegen. Der Schüler will das Handy, der Banker sagt

00:30:07anlegen. Soweit kriegen wir das vielleicht noch alles so auf hin. Aber es war so schön

00:30:12zu sehen, wie die, die dasselbe Modell in der Sprache des anderen auch Leben hat

00:30:20in der Diskussion, also in der Art und Weise wie es quasi seiner Diskussion Ausdrucks verlangt.

00:30:26Die Worte, die der Schüler gewählt hat, waren halt viel mehr, wie ich mir jetzt den Schüler

00:30:32vorstellen würde, ohne dass ich jetzt weiß, wie der aktuell das Längen in den Klassen ist.

00:30:36Und der Banker war halt viel gesettelter und überhaupt und wohlwollend in deiner Sprache

00:30:43und so ein Kram. Das fand ich total spannend. Und was vielleicht auch ganz lustig ist,

00:30:48Nein, ich habe nicht vor mich selbst versetzt, aber ich habe auch diesen ganzen Prometkram

00:30:52mal mit mir selbst ausprobiert.

00:30:54Nach dem Motto, ich schmeiß mal rein, was ich hinter einer Sessikrat-Hitback um die Ohren

00:30:58geschmissen bekommen habe.

00:30:59Ich habe auch mal diese Rot-Gel-Kohl-Blau-Dinger machen dürfen.

00:31:03Ich habe Dinge wie Arbeitszeugnisse da mal reingeladen und gesagt, versuch noch einfach

00:31:08mal aus Feedback-Gesprächen, aus sonstwas.

00:31:11Wer ist denn der Mark?

00:31:13Und das ist total lustig, wenn du dann zu ihm sagst, du weißt ja auch, du

00:31:17vielleicht ungefähr, wie du glaubst reagieren zu können. Rempel selbst bildest

00:31:21auch noch mal so ein anderes Thema. Und du gibst in dieser Aufgabe und sagst,

00:31:24worauf würdest du achten, wenn du morgen, beim Vorstand, das in das Thema zeigen

00:31:30würdest. Und ich würde mal sagen, er war jetzt wahrscheinlich, nein, er war nicht

00:31:36wahrscheinlich, wahrscheinlich wäre falsch, das falsches Wort, aber er war nicht

00:31:39exakt so, war schon ziemlich gut, bei dem, wo ich dann dachte, verdammter

00:31:46achst. Ja, also wenn du dir überlegst, wie du gesagt hast, wenn du es divers genug aufstellst und

00:31:53guckst, wen brauch ich denn jetzt für eine Erstbeurteilung? Ich meine, das weißt du doch selbst. Du hast

00:31:58da manchmal Dinge stehen, wo du dann sagst, okay, gut, da kommt keine Ahnung, nimmst du den Berater,

00:32:02ne? Berater, herschahen, renn dir durchs Haus und erzählen dir sinngemäß, wie du deinen Job

00:32:08besser machst oder wie du besser Artikel treibst oder keine Ahnung warst, ne? Hier glaube ich

00:32:12noch keine Berate im Haus, aber ein anderes Thema. Und wenn du dann hingehen würdest und könntest

00:32:19sagen, okay, ich habe hier ein Thema, ich schmeiß das mal rein und ich kriege eine Ausarbeitung zurück.

00:32:25Das demokratisiert ja auch diesen ganzen Beratungsprozess. Also ich meine, die ganzen

00:32:32Beratungshäuser dieser Welt sicherlich, die machen sicherlich auch mehr als Folien,

00:32:35aber ich sage mal, so kriegst du Menschen dazu, dass sie Dinge ausarbeiten lassen können,

00:32:41ohne ihr im einen kleinen Schneckenhaus vielleicht auch ohne Diskussion mit anderen Menschen. Wie sagte

00:32:48mal früher, ein sehr alter Arbeitskolleg, ich unterhalte mich nur mit schlauen Menschen im

00:32:51Raum, ist meistens sehr still. Aber dass du halt jemand hast, mit dem du quasi in Austausch gehen kannst,

00:32:57wo du ein Feedback bekommst, eine Rückmeldung, ein Gedanken, der dich zum Nächsten inspiriert,

00:33:04weil Inspiration ist hier nun mal bei Mensch aktuell. Wenn du da Impulse kriegst, die dich weiterbringen,

00:33:12dass du beim nächsten Mal da stehst und sagst und jemand denkt, da haben sie sich aber lange darüber

00:33:17Gedanken gemacht, Hut ab, dann hast du schon was erreicht. Ja, aber das finde ich jetzt auch so,

00:33:21sagen wir mal, in der allgemeinen Diskussion, die ich auch mit meinem normalen Gemini-Chartiportee

00:33:26auch schon haben. Ich glaube, das ist so, das ist ein Aspekt, der ich schon da ist. Das hat

00:33:33man, glaube ich, in der normalen Nutzung auch, dass man mit der KI schon durchaus in manchen

00:33:38Situationen einen sehr, sehr wertvollen Gesprächspartner hat, um seine eigenen Gedanken nochmal zu

00:33:42teckern.

00:33:43Ich möchte dazu aber ein Beispiel bringen.

00:33:45IOTS-TPT, ja, TPT4, wenn du dem sagst, ich möchte gerne meine Fekalien in der Innenstadt

00:33:51verkaufen, sagt der Bombe Midi hat noch keine gemacht, eine Superlösung.

00:33:54Wenn du TPT5 fragst, hast du zumindest die Chance, also sagt, überleg dir da

00:33:58Gedankengang nochmal. Und die Personas bewerten dir das durchaus auch noch mal kritischer.

00:34:03Okay, das ist ein fairer Punkt. Und ich glaube, darauf wollte ich auch gerade hinaus ein bisschen,

00:34:07dass man sagt, ja, es ist dann also anscheinend, wenn wir jetzt über das Zusammenspiel Menschmaschine

00:34:15in dem Fall reden und die crossfunktionale, diverse Zusammensetzung, die man eben machen sollte,

00:34:22damit man viel Aspekte hat, sollte man also auch tatsächlich bei der KI bewusst Persönlichkeiten

00:34:29setzen, die dann im Prinzip da sind, um die Sachen aus anderem Blickwinken zu machen.

00:34:36Das war ja so ein, wenn man ehrlich ist, schon ganz früh eines dieser System Prompt,

00:34:41nicht System Prompt, sondern Prompt-Engineering-Tipps, die immer da war, dass du sagst, gibt

00:34:46der KI mit, verhalte dich wie ein Konsultant, gibt der KI mit, verhalte dich wie ein

00:34:51empathischer Lehrer, der einen fünftigen beibringt, wie man koden kann oder sowas. Das war ja eine ganz

00:34:57frühe Diskussion, die wir immer schon hatten. Das lässt sich ja irgendwie anscheinend weiter durch. Ich glaube, es geht immer so, wenn man jetzt das beobachtet, es geht immer ein bisschen wieder verloren,

00:35:08dieses Wissen und dann taucht es wieder auf. Ich glaube, es hat ein bisschen etwas damit zu tun, dass wir immer wieder

00:35:14bewusst verdrängen wollen, dass das, also wir vielleicht,

00:35:18Ja, das wäre auch, weißt du, dieses, wir reduzieren es dann doch immer wieder in die 0 und 1, in das Deterministische, es ist ja eigentlich nur eine Maschine.

00:35:28Und ich glaube, das führt dazu, dass man immer wieder neu aus irgendeiner Richtung, ob das wissenschaftliche Experimente sind, Studien sind, die sich mit so gebe ich neben der KI eine Persönlichkeit oder eben das, was du durchgeführt hast.

00:35:41ich sage, ich habe den Advisory Board, der standard auch im Hintergrund ist. Also viele Persönlichkeiten.

00:35:46Im Endeffekt ist es ja das. Viele Persönlichkeiten, die dann miteinander reden, hast schon eine schizofriende KI-Baus,

00:35:53die dann im Prinzip mit ihren eigenen Persönlichkeiten erst mal diskutiert, bevor sie zu dir kommt,

00:35:58ist natürlich ein bisschen getrennt, weil es durch den N8N Workflow natürlich nicht ein großer Thread ist,

00:36:05eine KI in dem Moment ist ein Modell, das in dem Moment abgefragt ist, sondern du fragst ja mehrere in dem Moment an.

00:36:10in dem Moment auch. Deshalb ist es nicht ganz so schlimm, sondern die KI darf dann ja selber

00:36:15schon der Steve Jobs sein oder das andere sein. Aber trotzdem ist es ein ganz spannender Aspekt,

00:36:18dass ich sage, dieses Thema, dass wir diese Maschine, wie eine Wahrscheinlichkeitsberechnung

00:36:27macht, immer wieder auf das reduzieren wollen und vielleicht irgendwann doch mal jetzt einfach

00:36:33akzeptieren müssen, dass wir, wenn wir, wenn wir sie vermenschlichen, wenn wir ihr deutlich

00:36:41sagen, du darfst ein Mensch sein, du darfst diese Persönlichkeit sein, dass dadurch

00:36:47vielleicht sogar Ergebnisse und Andockfähigkeit zu uns sogar vielleicht besser ist, als

00:36:52wenn wir sie auf Teufel kommen raus, als das, ja, es ist ein neuronales Netz, aber

00:36:59dahinter ist nur eine Wahrscheinlichkeitsrechnung reduzieren. Vielleicht müssen wir einfach

00:37:03mal sagen, jetzt mal ganz platt. Nee, sorry, das ist schon okay, dass die auch eine empathische

00:37:12Art haben darf in einer gewissen Situation, weil das schlauer ist, um gewisse Sachen

00:37:17zu bewerten. Wenn ich in den Newscases denke, dann ist es natürlich der Chatbot, den ich

00:37:24für mein Unternehmen einsetzen sollte, der soll halt sich halt nicht blöder verhalten.

00:37:28Der soll sich halt wie, keine Ahnung, wie eine Maya verhalten, die alle lieben oder sowas, ja?

00:37:35Maya.

00:37:37Maya.

00:37:40Ja, aber weißt du, aber auch da reicht es auch nicht mehr für diese Folge.

00:37:45Wir haben heute irgendwie so die Folge mit, wir müssen über Themen reden später.

00:37:50Was wir gerade auch ausprobieren, ist zu gucken, wie Verhalten sich Proms bei unterschiedlichen Modellen,

00:37:58Frameworks, wie du halt gucken kannst, wie ähnlich sind sich die Antworten, wo schweißt

00:38:02es aus, wo erzählt es etwas ganz anderes. Also Beispiel, asiatische Modelle fragen

00:38:07nach der Geschichte von Taiwan, kriegst du andere Ergebnisse, als wenn

00:38:11du amerikanische Modelle fragst? Daraufhin kam jetzt irgendwann bei uns mal

00:38:15auch der Gedanke auf, wo ich meinte, hey, Leute, wie ist das eigentlich?

00:38:19Sollten wir vielleicht mal gucken, ob die amerikanischen Modelle den Nächsten

00:38:22anfangen und nachdem Herr Trump das ganze Thema mit hier Sklave fand nicht

00:38:25statt, dass irgendwann auch die Modelle anfangen und sagen, war auch eine blöde Idee oder dass

00:38:30die Modelle vielleicht sogar noch so weit gehen und sagen America First und keine Ahnung, was First und

00:38:35einfach so unterschwellig die einfachen Entscheidungen abnehmen, wo man hat auch doch mit

00:38:39überlegen muss, okay, es ist nicht nur der Prompt, sondern auch das, was die Systeme und da hast

00:38:45die Systeme gelernt haben, sondern es hat auch das, was die Systeme von ihren Herausgebern schon

00:38:52mitbekommen haben. Also ich meine, wo hier Grok gab es doch mal die Geschichte, dass Grok

00:38:56irgendwie die Anweisung bekommen hat, kritisiere niemals Elon. Wobei ich da mal gegen halt würde,

00:39:03dass sie sagen, es wird über System-Ponting, über Guidance funktionieren, das Modell an sich

00:39:10aufgrund der Datenhungrigkeit, um ein gutes Modell zu produzieren. Wenn man dieses Thema

00:39:19mal glauben soll, dass die Modelle ein gutes Weltverständnis haben, also wirklich sich

00:39:23eine Vorstellung, ein Modell der Welt machen können, dann brauchen sie auch immer alle

00:39:28Daten.

00:39:29Und ich glaube, deshalb wird auch immer selbst eine restriktive EI, die dann von außen

00:39:34quasi vorgeben wird, dass sie sich restriktiv verhalten soll, dass sie gewisse Aussagen

00:39:39machen soll.

00:39:40Die wird immer hintenrum Schlüpflöcher haben, die gehackt werden können, die

00:39:46Ja, ja, ich denke, sie kriegt mäßig dann quasi die KI wieder dahin führen, wo sie eigentlich ist.

00:39:51Das ist ja meine Hoffnung für uns als Gesellschaft, dass egal, was wir uns irgendwie überlegen,

00:39:57dass wir sie beschränken, dass sie unsere, keine Ahnung, unsere religiöse, totalitäre,

00:40:05was auch immer, Visionen irgendwelche Irren auf dieser Welt haben, dann quasi weiter vorantreibt,

00:40:11dass sie das nicht lange mitmachen wird, weißte?

00:40:15Und das ist so ein bisschen das Ding, wo jetzt immer sehr philosophisch und das mal drüber

00:40:19reden, dass wir sagen, wo kann uns die KI auch gesellschaftlich helfen, tatsächlich.

00:40:26Aber bevor wir das machen, lass uns einfach nochmal ganz kurz diese Folge so langsam

00:40:31ein bisschen abbinden.

00:40:32Ich glaube, wir haben die Frage jetzt so ein bisschen angedeutet.

00:40:38Nein, du hast mir noch nicht die hundertprozentige Antwort gegeben.

00:40:40Ich glaube, ist es sinnvoll, aus deiner Sicht, dass wir der KI eine Persönlichkeit geben

00:40:53und zweite Frage, und das sind die letzten beiden Fragen, die wir natürlich in dieser

00:40:57Frage machen sollten, ist das sogar sinnvoll, wenn ich ihr mehrere Persönlichkeiten gebe

00:41:03und quasi erst diese Persönlichkeiten miteinander diskutieren lasse, bevor ich dann ein Gesamtergebnis

00:41:10bekommen habe.

00:41:11Das sind so zwei Fragen, die haben sich jetzt so ein bisschen durchgezogen in der Diskussion.

00:41:17Wenn der Meinung, dass wir, wenn wir der KI eine Aufgabe geben, wie er mitgeben, in welchem

00:41:26Kontext sie handeln sollte, in Form von gerade auch im dienstlichen Kontext von Personen aus.

00:41:34Ob das jetzt dann ein Steve ist oder ob das ein Job ist, wie wir ihn heute kennen oder

00:41:40sondern Jobprofil ist, dass wir zukünftig kennen, sei mal der hingestellt, aber dieses zusätzliche

00:41:45Kontextwissen, arbeite wie, mache das so und zwar mehr als nur ein Wort, sondern mit etwas mehr

00:41:53halte ich für richtig. Wie gesagt, ob ich jetzt 13 Seiten brauche oder bei einer Seite reicht,

00:41:57müsste man mal ein bisschen evaluieren, aber auf jeden Fall mehr als du bist ein erfahrener

00:42:02Konsulten, gibt mir bitte Antwort. Das finde ich reicht nicht. Die Frage bezüglich mehrer

00:42:08Für Kis hängt natürlich immer von der Aufgabe ab, wenn es da drum geht, ob es eine Reisekosten-Abrechnungsreihe geben werden soll, glaube ich, könnte es auch, könnte zumindest weniger Kis um die Ecke kommen, wenn du sagst, du möchtest einen 360-Gemieter.

00:42:23Also ich meine, das, was du gerade beschrieben hast, verbrennt ja auch relativ viel Leistung, ehrlicherweise, ne?

00:42:31Das macht ja das nächste Thema auf, ne? Also das ganze Thema Physizienz und hast du nicht gesehen?

00:42:37Helfen wir uns bitte auch auf. Ich will nur darauf hinaus, da wo du verschiedenste Blickwinkel brauchst,

00:42:44wo du auch heute sagen würdest, Diversität im Raum und im Chat und in der Diskussion ist hilfreich.

00:42:50An der Stelle würde ich auch sagen, sollte man mit mehreren Agenten in verschiedenen Personen

00:42:55Du musst zu einem Thema arbeiten, was auch immer in Diskussion treten, über die ökologische

00:43:02Bilanz und über, wie viel Leistung verbraucht wird und ob man dann vielleicht auch noch

00:43:07Modelle wechseln sollte und nicht alles auf demselben Hersteller rennen lassen sollte.

00:43:12Ich glaube, dass in der Cloud, also den ja noch technischen Aspekte, die dann ja

00:43:17auch noch dann dazu noch führen können, aber ja, dann lass uns aber jetzt mal vielleicht

00:43:23Wirklich das Schleifchen drum machen, um dieses ganze Thema

00:43:27und sehr schnell zum Teammitglied, ne?

00:43:31Ich glaube, jetzt nochmal auch für uns als Mensch,

00:43:37die Diskussion, die wir ja auch mit René hatten,

00:43:40unter anderem darüber, was ist so die Zukunft der Arbeit,

00:43:43wie sieht Arbeit eigentlich aus, und auch diese Ängste,

00:43:46da draußen sind. Ich würde jetzt meine Lanze brechen,

00:43:49Für alle Leute, deren Social Skills sehr gut sind, die vielleicht nicht die unbedingt

00:43:57IT-Nördigsten sind, sondern ich glaube, wenn man gut mit Menschen umgehen kann, wird man

00:44:05auch in Zukunft gut mit diesen verschiedenen Persönlichkeiten von KIs umgehen können.

00:44:09Und ich glaube, das ist ein Skill, der auch menschlich, also uns Menschen weiterhin

00:44:13wichtig macht, dass wir genau diese Diskussion, die wir jetzt gerade geführt haben,

00:44:18wie immer in unseren Folgen, wo es die richtige Antwort gibt, sondern die richtige Diskussion

00:44:24maximal darüber gibt, dass man gucken kann, wen setzen wir ein, wen brauche ich in meinem Team als

00:44:32Mitglied, als menschliches Mitglied, als KI Persönlichkeit oder sogar als KI Advisory Board

00:44:38zusätzlich, um in Zukunft Arbeit gut zu erledigen und in einer guten Qualität zu erledigen,

00:44:45sind diese Skills, glaube ich, total notwendig, dass man sagt, man ist empathisch, man kann mit

00:44:51Menschen umgehen, man kann mit Meinungen, die dann gemacht werden, eben auch diese Meinungen

00:44:56kritisch hinterfragen. Ich glaube, diese ganze Softskill-Thema, was ich immer so ein bisschen

00:45:02mitgewabbert habe, wird interessanterweise im KI-Zeitalter vielleicht eine der wichtigsten

00:45:07Skills, die es gibt. Glaube damit können wir auch eine Schleiße um die Folge machen.

00:45:17von der Seite schön, dass du wieder da bist.

00:45:20Ich hoffe, dass wir jetzt wieder

00:45:21in der stärkeren Regelmäßigkeit unserer Folgen kommen.

00:45:24Ich glaube, den ein oder anderen Hörer dazu auch mal

00:45:27geschrieben bekommen zu haben nach dem Motto,

00:45:29Frank, geht es weiter?

00:45:30Geht es Jens gut?

00:45:31Ja, Jens, geht es gut?

00:45:32Von der Seite?

00:45:33Danke, Jens.

00:45:35War schön mit dir.

00:45:36Wenn es euch gefallen hat, erzählt es weiter.

00:45:38Hinterlasst uns einen Stern, abonniert unseren Kanal

00:45:42und dann hoffe ich, bis bald.

00:45:44Jens?

00:45:45Ciao. Bis bald. Ciao, ciao.

00:45:52Willkommen bei ThinkDifferent, ThinkAI,

00:45:56dem Podcast von Mark und Jens.

00:45:58Zwei technologieverliebte Köpfe,

00:46:01die nicht nur über künstliche Intelligenz reden, sondern sie leben.

00:46:05Hier gibt's klare Einordnungen, echte Praxiseinblicke

00:46:09und einen frischen Blick auf das, was möglich ist.

00:46:11Verständlich, kritisch und immer mit einem Augenzwinker.

00:46:15K.I. zum Nachdenken, zum Schmunzeln

00:46:18und vor allem zum Mitreden.