Vertiefung

6 Export-Formate

Vom lesbaren Markdown bis zu maschinenlesbaren RAG-Chunks — jedes Format erklaert.

01
Markdown & JSON

Markdown fuer Menschen: gruppiert nach Typ, mit Zeitbezuegen und Konfidenz. JSON fuer Backup: vollstaendiger Export mit Nodes, Relationen und History. Importierbar per Merge.

Du: "Context Memory: Exportiere als Markdown."
→ projekt.knowledge.md (lesbar, verschickbar)

Du: "Context Memory: Mach ein JSON-Backup."
→ projekt.knowledge.json (alles drin, importierbar)
02
JSON-LD & Mermaid

JSON-LD: Knowledge Graph mit schema.org-Kontext. Nodes mit Statements, Clustern, temporalen Daten. Fuer Neo4j, Gephi. Mermaid: Visuelles Diagramm, farbcodiert nach Typ. Fuer Obsidian, GitHub, mermaid.live.

JSON-LD: @context: schema.org
  Nodes mit: id, label, cluster, confidence, temporal
  Edges mit: source, target, type, weight

Mermaid:
  dec_001[PostgreSQL]:::dec
  arch_001 -->|depends on| dec_001
03
RAG-Chunks & Quality Score

Embedding-Chunks: Sauberer Text ohne Markdown, Emojis oder Formatierung. Zeitkontext als natuerliche Sprache vorangestellt. JSONL-Format. Quality Score: 8 automatische Checks, Score 0-100. Wird bei jedem Export mitberechnet.

Chunk-Beispiel (JSONL):
{"text": "As of 2025-06: PostgreSQL als Datenbank. ACID-Transaktionen...",
 "confidence": "high", "token_estimate": 45}

Quality Score: 92/100
  ✅ 7/8 Checks bestanden
  ⚠️ 4 Nodes ohne Zeitdaten